仅支持16bit位宽、单声道的wav音频文件 用途：音频噪声规避辅助分析、音频各精度（位宽）效果对比、辅助教学等 用法：把要分析的wav格式音频文件修改为in.wav，放在本工具同一个文件夹下，运行本工具，输入需要保留的位数（保留高位），取值范围为4~15。16位就相当于没做任何处理，无意义，小于4位大部分音频数据已经没有数据了，所以取这个范围。 处理之后可以使用cooledit对比

1.包含所有汉字的读音音频wav文件

音频文件数组转成c语言的数组音频文件数组转成c语言的数组音频文件数组转成c语言的数组音频文件数组转成c语言的数组音频文件数组转成c语言的数组音频文件数组转成c语言的数组音频文件数组转成c语言的数组

matlab读取wav音频文件代码 README 1 运行说明 1.1 MatLab 直接运行 Modulate.m, 调制 它会根据代码中的 message 生成输出信号和音频 output.wav 运行 Demodulate.m, 解调有两种模式 输入1, 选择模式一: 加入高斯噪声直接解调 output.wav, 得到 message 输入2, 选择模式二: 需要手机或者其他录音设备, 播放 output.wav, 然后录音, 得到 received.wav, 然后解调 received.wav, 得到message 1.2 Android 安卓应用使用说明 首先需要在 Directory 文本框内手动输入音频文件存储目录, 如 :"storage/emulated/0/recorder" 输入要传输的信息 Data 点击 "MAKE AUDIO", 生成 output.wav 点击 "START RECORD", 进行录音 点击 "FINISH RECORD", 结束录音, 得到 received.wav 点击 "DECODE RECORD", 开始解码, 得到 Data 可以

中文离线语音包，用于文字转语音模型，采用vosk技术，找vosk调用方法就ok。 最近研究vosk 官网提供的gradle gradle没用过, osk是一个离线开源语音识别工具。它可以识别16种语言，包括中文。 API接口，让您可以只用几行代码，即可迅速免费调用、体验功能。 目前支持 WAV声音文件格式。

包含2个音频文件，一个g711a的，一个g711u的，以及一个播放工具。需要分析音频的同学可以取用。

pcm格式音频文件，采样频率：44100Hz，“16”:采样位数是16bit。“LE”:Little Endian

mp3转换器，可以吧任何形式的音频文件一键转换成MP3格式，还可以合成MP3，切割，自己组合。

C#，使用NAudio，获取大多数音频文件的时间长度，NAudio还具备许多功能，请到官方网站下载DEMO自行挖掘。

描述 解码Silk v3音频文件（如微信amr，aud文件，qq slk文件）并转换为其他格式（如mp3）。 批量转换支持。 silk-v3-decoder (Decode Silk V3 Audio Files) | |--- silk (Skype Silk Codec) | |--- windows (For Windows Platform Users Program) | |--- LICENSE (License) | |--- README.md (Readme) | |--- converter.sh (Converter Shell Script) | |--- converter_bet