MATLAB音频信号降噪kalman滤波

实现功能：音频读取、滤波效果时域绘图、信噪比SNR计算、滤波后音频输出； 额外附加：详尽注释； 个人课程设计所用原码，无需修改，保证即下即用！

使用VAD技术清理wav文件中的静音片段介绍folder construction获取所有“说话人”名称创建目的文件夹（与说话人名称保持一直）**划重点**VAD处理部分分步执行导入库导入一个语音文件for循环 其中is_speech用来判断是否为静音部分~展示一下有用信息，并绘图拼接黄线部分，并且打印在cell中事先听一下~整体执行(批量处理)总结 介绍 VAD技术，全称为Voice Activity Detection。是去除噪音非常有效的技术。在本文中我将以一段比较笨拙的代码，讲述我是如何通过Python来实现批量处理wav文件中的静音，并且生成到新的文件夹内的。 优点：可以减少多余的语

维纳滤波音频去噪matlab代码小波去噪 基于多锥谱自适应小波去噪的Yu和Guizou语音增强的Matlab实现。 布雷西亚大学信息表示高级方法课程的最终项目，2018年。 众所周知，在大多数频域语音增强算法中遇到的“音乐噪声”部分是由于频谱的大方差估计所致。 为了解决这个问题，我们建议在本文中使用基于小波阈值的多方谱的低方差频谱估计器进行语音增强。 导出了一个短时频谱幅度估计器，该估计器结合了小波阈值多峰频谱。 听力测试表明，与子空间和MMSE算法相比，多锥频谱估计与小波阈值结合可抑制音乐噪声并产生更好的质量。 用法 执行SpeechEnhancement.m。 您将需要手动更改代码中的音频路径。 要迭代算法： 一次执行所有代码； 按以下顺序重复各节： 带Multitapers的PSD估计 DWT +阈值+维纳过滤器 重建与结果

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哈明窗matlab代码520.628：最终项目 乔纳森·琼斯·瓦莱丽·伦诺尔 介绍 该项目使用压缩感测方法进行音频降噪。 我们特别希望从诸如CHIRP项目[2]的诊所中可能遇到的那种非平稳环境噪声中恢复肺音。 该软件构成了一个统一的实验框架，用于评估这种情况下的不同降噪方法。 入门 确保将项目目录设置为如下结构： 项目根| ---> src | --->数据| | --->清洁| | --->噪音| | | ---> [噪声类别子目录] src应该包含所有源代码。 数据/清洁音应包含所有清洁肺音的录音（.wav格式）。 数据/噪声应包含子目录，该子目录具有按类别组织的声音录音（.wav格式）。 进行实验 打开src/experiment_params.m并对其进行修改以匹配所需的实验设置。 然后从MATLAB运行run_experiment.m 。 （可选地，您可以修改脚本以扫过不同的超参数。）脚本会将实验摘要打印到控制台并绘制一些图形。 总结实验结果的图形，文本输出和损坏/恢复的音频文件都保存到输出目录中。 薄膜晶体管 为了与[1]一致，使用两个窗口长度来获得STFT。 50毫秒窗口

利用MATLAB软件对audio1211.wav音频去噪

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