自由音乐存档音乐分析体裁预测和歌曲推荐
项目说明：Spotify和Shazam等创新型公司以非常聪明的方式利用音乐数据为用户提供出色的服务。 他们使用推荐算法和自动类型分类，这极大地有助于增加用户体验。 通过该项目，我们旨在在提供音乐功能时执行流派分类和音乐推荐的任务。 我们的主要目标是为Spotify和Pandora等公司创建音乐推荐系统和播放列表生成器。 音乐风格的推论虽然似乎是人类头脑的先天性，但对于机器学习社区而言仍然是一项艰巨的任务。 我们使用了各种机器学习算法来实现我们的目标。 我们利用诸如Logistic回归，朴素贝叶斯分类器，神经网络和随机森林分类器之类的分类算法来识别音乐曲目的流派。 我们还应用了K-means聚类算法来创建歌曲簇，并推荐用户最可能喜欢的歌曲。
储存库内容：
音乐分析和体裁预测
项目报告
项目文件：
探索性数据分析（InitialEDA.ipynb）
2022-05-23 18:23:38
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IEEE 802.16e是用于移动宽带无线接入系统的广泛使用的标准，并且在该系统中采用了正交频分复用（OFDM）。 因此，它在抗多径衰落和频谱利用方面表现良好。 但是也存在一些关键问题，该系统的主要缺点之一是发射信号的高峰均功率比（PAPR）。 因此，发射器中的功率放大器需要很宽的动态范围或需要回退，以防止非线性失真引起的频谱扩展和带内失真引起的BER上升。 但这将增加系统成本或导致低电源效率。 本文首先简要介绍了多载波传输的重要PAPR降低技术，然后利用削波和音调保留（TR）提出了一种用于802.16e无线OFDM物理层的新PAPR方案，并考虑了幅度比例因子以降低噪声。计算成本和系统复杂性。 这种新方案的带外失真非常低，不需要任何辅助信息，并且通过牺牲更少的子载波获得了更好的PAPR性能。 最后，通过MATLAB的仿真分析了这项新技术在降低PAPR，降低BER和频谱效率方面的性能。 此外，仿真统计数据已与其他相关技术进行了比较
2022-05-19 19:51:25
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phasevocoder：用于时间缩放和音高转换等的相位声码器。（c）2008-2020版权所有（c）Klaus Michael Indlekofer。 版权所有。 注意：有特殊限制。 请参阅下面和发行版中的免责声明。 （我们与该页面上提及的公司/个人没有任何关系。所有品牌名称和商标均为其各自所有者的财产。）
2022-05-10 08:50:06
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本练习合成元音，其音调频率从用户指定的初始音调频率到用户指定的最终音调频率线性变化。 10 个元音中每一个的共振峰带宽和中心频率都在数据文件 vueels_fmts_bw.mat 中指定，以及一组两个字符的 ARPABet 元音名称。 每个元音只指定了三个共振峰频率； 假设每个元音的第四共振频率固定在 4000Hz。 前四个共振峰的共振峰带宽对于十个元音中的每一个都相同，并且四个带宽的值设置为 50、80、100、150 Hz。 合成的元音被播放出来以验证代码的正确操作。 文件“5.11 元音合成.pdf”提供了本练习的用户指南。
2022-05-04 01:58:16
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语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 本练习合成元音，其音调频率从用户指定的初始音调频率到用户指定的最终音调频率线性变化。 10 个元音中每一个的共振峰带宽和中心频率都在数据文件 vueels_fmts_bw.mat 中指定，以及一组两个字符的 ARPABet 元音名称。 每个元音只指定了三个共振峰频率； 假设每个元音的第四共振频率固定在 4000Hz。 对于十个元音中的每一个，前四个共振峰的共振峰带宽相同，并且对于四个带宽，其共振峰带宽设置为值50、80、100、150
2022-04-26 10:16:23
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一个程序，允许您检测 DTMF 音，例如，按您手机的任意键生成，就像在自动电话服务线路上发生的那样。 您可以使用麦克风录制一个音调（一次一个音调）； 该软件将对其进行分析和检测。 您还可以查看其 FFT。 有关更多详细信息，请参见自述文件:)
2022-03-29 21:36:07
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