HARMASYLLABLESEG - 将存储在 WAV 文件中的信号分割成单独的音节。 还用音节绘制频谱图和信号以红色突出显示以显示信号的哪些部分包含音节。 输入： -信号：一维阵列中的单声道信号-FS：单声道信号的采样频率频谱图函数类型使用以下参数： 有关 WINDOW、NOVERLAP 和 NFFT 的更多信息，请参阅“帮助频谱图” - WINDOW：整数值 N 或窗口函数的系数存储在一个长度为 N 的矩阵中。 如果传递一个整数，则默认汉明长度为 N 的窗口用于信号的每一段。 - NOVERLAP：每个信号段重叠的样本数。 - NFFT：用于计算 DFT 的点数（离散傅立叶变换）每个段。 这可能大于窗口长度。 在这种情况下，每个段都被零填充到 NFFT 长度。 - MINDB：Harma 在原始论文中定义的停止标准 T（以 dB 为单位）。 此参数的良好默认值为 ~20 dB。

嵌入式课设， 基于STM32, 音节跳动， 时钟闹钟

答辩十分顺利喔，我觉得这个结果还是蛮好的

在C#中处理维吾尔文，实现划分音节，维吾尔文字母统计，维吾尔文单词统计等功能。

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Psyrholoxy in the Schools 第 30 卷，1993 年 1 月 无意义音节和非相关词的归因、发散思维和保留之间的关系 THEODORE A. CHANDLER 和 JOY WYATT PENGILLY 肯特州立大学 学生通过认知来探索保留任务意义的策略在归因分配和/或发散思维方面。 学生被随机分配到一系列无意义的音节或不相关的单词中。 归因分配由 Lefcourt 的多维多归因因果量表 (MMCS-IV) 测量； 发散性思维是通过吉尔福德的流畅性、灵活性和原创性测试来衡量的。 还管理了一份评估学生对成功和失败信念的问卷调查。 MMCS-IV 衡量的归因分配、发散思维和保留之间没有发现任何关系。 策略使用与保留率无关。 学生对失败的归因信念可以预测对无意义音节的保留。 讨论表明需要通过元认知过程的分析来区分战术和战略。 结果的解释可能表明发散思维措施不够敏感和/或保留任务不需要这些发散思维技能。 本研究试图继续检查学生为保留意义低的材料而使用的策略。 早期研究的结果 (Chandler & Shoup, 1991) 表明，发散思维的一