该程序使用ME Davis和RJ Davis在McGraw Hill的《化学React工程原理》（2003年）中给出的数据来确定Michaelis-Menten模型的常数Rmax和Km。该数据表示底物（儿茶酚）浓度与时间的关系。 该数据是使用固定在聚合物凝胶中以催化儿茶酚形成左旋多巴的React的草本植物获得的。

刚刚在别的网站找到这个梦寐以求的拟合程序，用过之后我不得不说一句话：很好！很强大！包括了绝大多数关于拟合的内容！

1stopt方法拟合曲线代码，方便快捷，拟合精度高。相比于其他处理数据的语言简单

具有S形曲线的常见方程有： 指数函数 S形曲线 罗杰斯蒂（logistic）模型： 龚帕兹（Gomperty）模型： 理查德（Richards）模型： 威布尔(Weibull)模型：

最小二乘法线性非线性拟合，讲义。但不涉及程序。

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可用于最小二乘支持向量回归相关问题，非线性拟合及预测

由给定点云数据拟合一个最优圆，基于matlab平台进行操作。

使用C#的Mathnet类库实现非线性拟合 作者:linbor tinka

如何将二维高斯函数拟合到 Matlab 中的噪声数据？ 或者具有其他维度和任意拟合函数的数据？ 我花了一段时间才弄清楚 Matlab 如何通过 lsqcurvefit、fmincon 或 fminsearch 函数来做到这一点。 该项目演示了如何使用这些函数将 ND 数据与 ND 函数拟合。 在 fit_test.m 文件中编译了几个测试。 阅读和试用这个文件会解释很多。 fit_nl.m 和 fit_nl_ex.m 是围绕 matlab 函数 lsqcurvefit/fmincon/fminsearch 编写的。 另外：参数可以设置为固定的，或者可以使用一些内置函数（高斯函数、洛伦兹函数）（参见 fit_func.m）。 然而，这组内置函数非常特别。 fmincon/fminsearch 甚至可以用于解决除高斯噪声（最小二乘法）以外的最大似然参数估计问题。 fit_nl_ex.m