青藏高原矢量shp边界shapefile文件, WGS_1984_Albers Projected Coordinate System: WGS_1984_Albers Projection: Albers
2022-02-15 18:02:24 24.9MB 黄土高原shp
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本文利用青藏高原曲麻来、托托河和玉树三站的32年逐日积雪实测资料,进行了统计分析,得出了它们的时间变化特征,并对Elnino现象的发生作了简单的联系。
2022-01-16 20:59:42 449KB 自然科学 论文
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青藏高原草地退化类型空间分布数据集(GLD_Tibet)是基于连续时间序列的AVHRR-NDVI数据和SPOT-NDVI数据,采用Sense趋势度和Mann-Kendall变化趋势检验的方法获取的。该数据集包括1991-2000年和2001-2012年两期青藏高原草地退化类型空间分布数据,有效反映了青藏高原草地退化类型和程度的空间差异
2021-12-03 09:01:36 1002KB 青藏高原 草地 退化 空间分布
青藏高原矢量地图
2021-11-01 17:04:26 91KB 矢量地图 arcgis 青藏高原
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包括中国境内所有冰川的数据,格式为shp
2021-09-27 14:04:43 19.3MB 冰川 shp 冰川数据 青藏高原
基于可可西里地区湖泊边界矢量数据和2000-2011年2816景MODIS MOD09GA数据产品,采用阈值法提取可可西里地区面积大于100 km2的22个湖泊冰情时空变化数据集(2000-2011)。该数据集由三部分组成:(1)湖泊冻结统计数据,包括每一个湖泊开始冻结、完全冻结、开始消融和完全消融时间以及封冻期和完全封冻期的统计信息;(2)湖泊冻结的空间模式数据,包括湖岸—湖岸、湖岸—湖心和子湖—全湖三种模式;(3)湖泊冰情时空变化趋势数据,包括推迟和提前两种类型数据。为了验证数据集的精度,运用891景Landsat TM/ETM 遥感影像对提取的湖泊冰情数据进行验证,结果表明运用阈值法提取的湖冰数据具有较高精度,误差小于2%。
2021-09-27 10:03:08 12KB 可可西里 青藏高原 湖泊 时空变化
基于可可西里地区湖泊边界矢量数据和2000-2011年2816景MODIS MOD09GA数据产品,采用阈值法提取可可西里地区面积大于100 km2的22个湖泊冰情时空变化数据集(2000-2011)。该数据集由三部分组成:(1)湖泊冻结统计数据,包括每一个湖泊开始冻结、完全冻结、开始消融和完全消融时间以及封冻期和完全封冻期的统计信息;(2)湖泊冻结的空间模式数据,包括湖岸—湖岸、湖岸—湖心和子湖—全湖三种模式;(3)湖泊冰情时空变化趋势数据,包括推迟和提前两种类型数据。为了验证数据集的精度,运用891景Landsat TM/ETM 遥感影像对提取的湖泊冰情数据进行验证,结果表明运用阈值法提取的湖冰数据具有较高精度,误差小于2%。
2021-09-27 10:03:08 844KB 可可西里 青藏高原 湖泊 时空变化
青藏高原湖区可鲁克湖富营养化评价——基于灰色聚类法.pdf
2021-08-20 01:24:13 926KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
青藏高原草地退化类型空间分布数据集.zip
2021-08-16 17:05:09 2.61MB 青藏
青藏高原界线2021年版数据集”是2014年6月出版的“青藏高原范围与界线地理信息系统数据”(简称“青藏高原界线2014年版数据集”)的更新版本。两个版本的数据主要不同之处包括:(1)青藏高原的地域范围由2014年版仅限中国境内扩展至自然地理单元,包括了喜马拉雅山南坡、兴都库什山和帕米尔高原,行政范围涉及中国、印度、巴基斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗、尼泊尔、不丹、缅甸、吉尔吉斯斯坦共9个国家;