受siggraph.org 配方启发的 Huffman 编码算法的 Rust 实现 此概念验证版本支持 4 个字母：具有固定概率的 ABCD：

信息论与编码的课程设计报告，包括三大编码的代码

哈夫曼编码的matlab代码无损图像压缩 霍夫曼编码应用于图像以获得无损图像压缩 Project使用Matlab库压缩图像，然后重建原始图像。 HuffmanImageCoding.m接收要压缩的图像的输入，然后使用霍夫曼编码压缩文件，并返回解压缩的图像。

huffman的java实现 码表生成程序 可对任意“.txt”文件进行概率统计，显示字符及其概率对照表； 依概率编制Huffman码表，显示字符、对应概率及码字对照表。 编码程序 使用码表，对任意“.txt”进行Huffman编码； 统计压缩前后比特数，计算压缩比； 生成压缩码文件（可以用1字节存放1比特）。 求出信息熵与平均码长 解码程序 使用码表，对压缩码文件进行解码； 记录解码时间； 生成解压后的“.txt”文件。

霍夫曼编码函数的使用被简化为用户只需要输入要编码的信号，并且所有其他细节，例如符号列表及其概率， 由程序决定。 此外，熵的计算信号和编码效率。 MATLAB 内置函数“huffmandict”和“huffmanenco” 连同函数“my_RLE”，它也是由auther 和在 MATLAB 中心可用，在这个函数中使用。 可以使用 MATLAB 内置函数“huffmandeco”对编码信号进行解码。 感谢来自 theis m 文件作者的 Huffman 先生。 此 m 文件的作者是 Abdulrahman Ikram Siddiq 2011 年 10 月 10 日星期一晚上 11:22

一个运用霍夫曼编码对一幅灰度图像进行压缩的程序

　哈夫曼编码(Huffman Coding)是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。 Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。 以哈夫曼树─即最优二叉树，带权路径长度最小的二叉树，经常应用于数据压缩。 在计算机信息处理中，“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称"熵编码法"），用于数据的无损耗压缩。这一术语是指使用一张特殊的编码表将源字符（例如某文件中的一个符号）进行编码。这张编码表的特殊之处在于，它是根据每一个源字符出现的估算概率而建立起来的（出现概率高的字符使用较短的编码，反之出现概率低的则使用较长的编码，这便使编码之后的字符串的平均期望长度降低，从而达到无损压缩数据的目的）。这种方法是由David.A.Huffman发展起来的。 例如，在英文中，e的出现概率很高，而z的出现概率则最低。当利用哈夫曼编码对一篇英文进行压缩时，e极有可能用一个位(bit)来表示，而z则可能花去25个位（不是26）。用普通的表示方法时，每个英文字母均占用一个字节（byte），即8个位。二者相比，e使用了一般编码的1/8的长度，z则使用了3倍多。倘若我们能实现对于英文中各个字母出现概率的较准确的估算，就可以大幅度提高无损压缩的比例。

哈弗曼树的实验作业，希望大家可以用到 说明:本程序只对英文文章的52个大小写字母，逗号，句 号，空格符，换行符进行赫夫曼编码，并且大小写字母不 区分，其它字符因为出现的概率太低，故本程序没有考虑 ，各个字符出现的频率对应他们的权值，解码时可能与原文有少量的失真，希望用户理解和支持，谢谢!

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该文档包含数字图像处理(冈萨雷斯第三版)中的图像压缩实验（图像基本压缩、霍夫曼编码、霍夫曼解码）实验，包含整个实验过程和原理解释，以及详细的执行代码。代码复制后可在matlab中直接运行。