提出一类混合机会约束规划模型, 该模型同时含有模糊和随机参数。运用随机模拟与模糊模拟 相结合的技术, 给出了求解该机会约束规划模型的遗传算法。 通过对生产过程最优化决策的典型问题进 行分析建模和数值求解, 说明了该模型和算法的合理性和有效性。

考虑不确定性的遗传算法，将刘宝碇书的C语言代码转化为matlab代码。考虑不确定性的遗传算法，将刘宝碇书的C语言代码转化为matlab代码。

最优化是人们在工程技术、科学研究和经济管理的诸多领域中经常遇到的问题，结构设计要在满足强度要求等条件下使所用材料的总重量最轻；资源分配要使各用户利用有限资源产生的总效益最大；安排运输方案要在满足物资需求和装载条件下使运输总费用最低；编制生产计划要按照产品工艺流程和顾客需求，尽量降低人力、设备、原材料等成本使总利润最高，可以预料，随着科学技术尤其是计算机技术的不断发展，以及数学理论与方法向各门学科和各个应用领域的更广泛、更深入的渗透，在即将到来的2l世纪信息时代，最优化理论和技术必将在社会的诸多方面起着越来越大的作用。

作者：John R. Birge, François Louveaux ISBN: 978-1-4614-0236-7 (Print) 978-1-4614-0237-4 (Online) 页数：485 版本：第二版，清晰pdf，非扫描。

为降低建筑楼宇的能源消耗,研究建筑集群中的多个建筑楼宇共享冷热电联供系统、热能存储装置以及电池时的能源调度优化问题.考虑到建筑楼宇的能源需求和能源价格具有随机性,并且每个建筑楼宇以各自的费用最小化为目标,从随机规划和多目标的角度,建立建筑集群供能系统的两阶段多目标随机规划模型.为了提高模型的求解效率,提出将线性规划松弛与Benders分解算法相结合,从而获得建筑楼宇共享能源系统的Pareto最优解集.算例分析中通过CPLEX软件求解,对比分析不同随机因素对最优化建筑集群供能系统总费用以及建筑楼宇各自费用的影响程度,结果表明了所提出算法的有效性以及所构建的模型可以有效提高最优化决策的准确性.

随机规划与模糊规划 电子书 很有用！ 经典教材！ 大家都懂的

随机规划与模糊规划全本，是一本很好的参考用书

有关于数学建模方面，规划类部分文件，包含线性规划、随机规划等等，详细介绍了遗传算法

有关GAMS的语法和特性介绍，以及用GAMS求解混合整数规划，非线性规划和随机规划问题

这是一本关于随机规划比较全面的书！比较难，不太容易啃，但是读了之后收获很大。这是高清版的！