王毅对 wyhash 算法的 Rust 实现。 散列算法通过 SMHasher，随机数生成器通过 BigCrush 和 practrand。截至目前，它是 SMHasher 基准测试中最快的算法（比 t1ha 和 XXH3 更快）。 此外，该算法可靠、简单、可移植（不需要硬件支持，可以在no_std环境中使用）并且没有依赖项（来自 的特征除外rand_core）。 生成的哈希值与此处所述的版本相同（请参阅测试）， 尽管速度不同

与本人制作的【N位数字和字母随机生成器+使用说明】地址为：【http://download.csdn.net/detail/sdfdsh/3387195】功能上一样的，只是这个是在DOS下运行的，相当于是批处理，封装为以.exe结尾的可执行文件啦！N位数字和字母随机生成器可以生成任意的字母和数字的组合，个人测试不会有重复，个人制作，具有较强的实用性！使用说明可参看本博客【http://blog.csdn.net/sdfdsh/article/details/6799172】

白羽随机数生成器 个人开发的工具类软件 面向多场景使用 生成格式自由定制 纯数学，大小写字母混合生成 批量数据生成 支持模拟文本输入 悬浮贴边隐藏 人性化界面设计，功能一应俱全

一个非常简单的应用程序，将提供任意两个开始和结束数字之间的随机数。 非常适合模拟骰子或 rng，或者在任何其他需要随机数的时候！ 使用 Java 的 Random 类（ ）和 nextInt(int) 方法来生成数字，如果您对什么感兴趣该应用程序用于生成这些数字。 每次按下按钮时都会生成一个新的 Random 类，因此不会使用两次相同的种子。 由开发 泰勒·霍兰德 - 执照 Copyright 2012 Tyler Holland Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http:

随机数生成器-Android 一个简单的安卓设备随机数生成器。 适合初学者，作为学习 android 应用程序如何工作的一种方式。

该库在本机Dart中实现随机数生成器。 Xorshift算法是最快的随机数生成器中已知的，它需要非常小的代码和状态。 该库已经过全面测试，以匹配C算法生成的参考号。 C语言的资源直接取自算法发明者George Marsaglia和Sebastiano Vigna的科学文章。 Xorshift128 +的结果也与来自JavaScript 库的参考值匹配，该库对128+进行了类似的测试。 该库将在所有int表示64位带符号整数的平台上工作。 也就是说，在除Web / JavaScript之外的所有平台上。 单元测试是在Windows，Ubuntu和macOS上的GitHub Actions云中完成的。 用法 所有类都实现了来自dart:math的标准Random ，因此可以以相同的方式使用它们。 import 'package:xorshift/xorshift.dart' ; Ra

有三个可选输入。 前两个输入是输出矩阵大小规范参数“行”和“列”。 第三个也是最后一个输入是用户指定的概率密度函数。 这必须有一个在 0 和 1 之间归一化的范围。 'rows' 和 'cols' 的默认值都是 1。概率密度函数的默认值是一个单调的三角形概率密度函数。

rand2 生成指定下限和上限之间的随机数矩阵。 句法 X = rand2(a,b) X = rand2(a,b,[],typename) X = rand2(a,b,[m,n]) X = rand2(a,b,[m,n],typename) 描述 X = rand2(a,b)返回一个随机的双精度浮点数，介于 和 。 X = rand2(a,b,[],typename)返回一个随机数的数据类型typename 和 。 的typename输入可以是'int' （整数）， 'single' （单精度浮点数）或'double' （双精度浮点数）。 X = rand2(a,b,[m,n])返回一个 之间的随机双精度浮点数矩阵 和 。 X = rand2(a,b,[m,n],typename)返回一个 数据类型为typename的随机数矩阵。 的typename输入可

随机数生成器，利用c语言编写，简单易懂。

伪随机数生成-移位寄存器方法