复杂网络随机图算法程序matlab代码.zip

博主比较懒，这也是为数不多的认真地用Java进行的仿真实验，一般不都是用Matlab嘛。

随机图上的流行病 介绍 这里的代码旨在模拟的疾病爆发。 包含的功能可以通过可修改的部署将通过疫苗的干预措施纳入进来。 注意：此项目已被所取代。 目录 基本信息 我们用一个经典的随机图G（n，p_adj）建模一个简单的社交网络，该图由n个节点组成，其中任意两个节点的连接概率为p_adj。 一个随机选择的节点感染了病毒V（p_inf，tau），成为零号患者。 在一个时间步中，每个受感染的节点以p_inf的概率将病毒传播到其每个连接的节点。 节点从感染中恢复的预期时间步长为tau。 为了数学上的方便，我们忽略了生命动力学，并假设网络中没有出生或死亡。 有关更多信息，请阅读相应的论文上的 。 用法 可以使用带有命令行参数的simRGSIR来运行大多数核心功能。 前六个命令行参数是： 人口：要模拟的节点数。 p_adjacent ：连接两个节点的概率。 p_infect ：感染者在一个时

上一个实现稍有问题，修改后用C语言实现的ER网络，采用邻接矩阵来实现10000个节点。

MATLAB源码集锦-复杂网络随机图算法程序

采用链表，根据ER随机图模型建立随机图，并计算它的平均度以及平均聚集度

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by Maarten van Steen (Author) ============================= This book aims to explain the basics of graph theory that are needed at an introductory level for students in computer or information sciences. To motivate students and to show that even these basic notions can be extremely useful, the book also aims to provide an introduction to the modern field of network science. Mathematics is often unnecessarily difficult for students, at times even intimidating. For this reason, explicit attention is paid in the first chapters to mathematical notations and proof techniques, emphasizing that the notations form the biggest obstacle, not the mathematical concepts themselves. This approach allows to gradually prepare students for using tools that are necessary to put graph theory to work: complex networks. In the second part of the book the student learns about random networks, small worlds, the structure of the Internet and the Web, peer-to-peer systems, and social networks. Again, everything is discussed at an elementary level, but such that in the end students indeed have the feeling that they: 1.Have learned how to read and understand the basic mathematics related to graph theory.

Random Graphs: 经典的随机图教材，由剑桥大学2001年出版。 是学习随机图、复杂网络 的极好资料。 格式： PDF（带目录） 作者：Béla Bollobás 版次：第2版 (英文原版) 出版社： Cambridge University Press; 2 edition (October 8, 2001)=================================== 具体书见： http://www.amazon.com/Random-Cambridge-Studies-Advanced-Mathematics/dp/0521797225 Paperback: 518 pages Publisher: Cambridge University Press; 2 edition (October 8, 2001) Language: English ISBN-10: 0521797225 ISBN-13: 978-0521797221 =======================