只为小站
首页
域名查询
文件下载
登录
聚类分析中的高维数据
降维方法
研究
高维数据能充分表达复杂事物的信息,但高维数据自身表达和处理复杂,妨碍了它的实际应用。阐述了用降维算法和构建索引结构来解决高维数据降维问题。以数据对象变异最大方向的投影作为特定数据对象集的主成份,将聚类分析引入高校数据资源的预处理环节,实现了数据对象集合的聚类归约。给出应用实例,为深入探索相关模式提供有效的分析方法。
2022-03-08 22:11:24
302KB
高维数据
1
数据
降维方法
综述
里面主要描述了常见的数据降维算法,包括公式和yuan'li
2021-12-28 09:35:07
670KB
数据降维
1
CCA
降维方法
详细的CCA
降维方法
的matlab实现源代码。
2021-12-28 01:10:02
1KB
CCA
降维方法
1
基于关键形态特征的多元时间序列
降维方法
针对传统主成分分析及相关方法对多元时间序列特征表示的局限性,以及降维效果对数据相似性度量质量的影响,从数据形态特征的角度出发,提出一种关键形态特征的多元时间序列
降维方法
.利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时间序列,根据形态特征找出每个中心多元时间序列的关键特征变量分量的重要度,使用重要度提取若干个关键特征变量分量,达到数据降维的目的.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法能够有效地根据形态特征对多元时间序列进行降维,并且能够取得更好的分类效果.
2021-12-04 22:11:26
429KB
数据降维 多元时间序列 动态时间弯曲 形态特征 分类
1
融合LLE和ISOMAP的非线性
降维方法
(2014年)
局部线性嵌入(LLE)和等距映射(ISOMAP)在降维过程中都只单一地保留数据集的某一种特性结构, 从而使降维后的数据集往往存在顾此失彼的情况。针对这种情况, 借助流形学习的核框架, 提出融合LLE和ISOMAP的非线性
降维方法
。新的融合方法使降维后的数据集既保持着数据点间的局部邻域关系, 也保持着数据点间的全局距离关系。在仿真数据集和实际数据集上的实验结果证实了该方法的优越性。
2021-11-26 17:14:58
1.71MB
工程技术
论文
1
mlc_lsdr:多标签分类的几种标签空间
降维方法
的实现-源码
减少标签空间维数的多标签分类 该程序包括五种线性标签空间转换方法。 所有方法中使用的基础学习器是带有固定正则化参数的正则线性回归。 请在demo.m中查看用法。 与随机丢弃的二进制相关性(BR),主要标签空间变换(PLST)在 遥远的大和林玄天。 具有主标签空间转换的多标签分类。 神经计算,24(9):2508--2542,2012年9月。 条件主标签空间转换(CPLST)在 陈耀南和林玄天。 减少特征识别的标签空间尺寸,以实现多标签分类。 《神经信息处理系统的进展:2012年会议记录(NIPS)》,第1538--1546页,2012年12月。 感知功能的隐式标签空间编码(FaIE)是在 林子嘉,丁桂光,胡明清和王建民。 通过特征感知隐式标签空间编码进行多标签分类。 2014年6月,在第31届国际机器学习国际会议(ICML)的会议记录中。 列子集选择问题(CSSP)在 魏碧和郭富城
2021-11-23 17:59:27
868KB
MATLAB
1
Matlab数据降维工具箱 包括几乎所有的数据
降维方法
Matlab数据降维工具箱 Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction Matlab数据降维工具箱,包括几乎所有的数据
降维方法
:PCA、LDA、ICA、MDS、Isomap、LandmarkIsomap、LLE、LLC、Laplacian、HessianLLE、LTSA、DiffusionMaps、KernelPCA、KernelLDA、SNE、NPE、LPP、SPE、LLTSA、SPCA、CCA、MVU、FastMVU、AutoEncoder、AutoEncoderEA
2021-11-11 16:08:35
1021KB
Matlab数据降维
svd算法matlab代码-pca-experiments:通过示例和自定义实现简单解释PCA
降维方法
svd算法matlab代码主成分分析(PCA)实验 主成分分析(PCA)非常有用,并且是统计和机器学习中常用的算法之一。 该工具被广泛用于各种应用中,例如用于可视化和分析的降维,压缩,离群值检测和图像处理。 PCA是我最喜欢用于各种任务的工具之一,通常用于可视化目的。 但是,我意识到,一直以来,我一直只是将其用作黑匣子,对它的概念只有很浅的了解。 因此,这激发了我使用PCA的自定义实现创建此存储库的动力。 请注意,此存储库无意描述有关PCA的完整详细信息。 仅显示一些python代码以帮助更好地了解其计算方式。 为了获得更好,更全面的资料,我发现“主成分分析教程” [1]非常有用。 关于PCA 简而言之,该方法对角化输入数据的协方差矩阵。 对角矩阵的属性是所有值都是零,除了对角线上的值必须为非零。 该方法假定输入数据的变量之间存在线性关系,并且删除了它们之间的关系。 有几种计算PCA的方法: 通过协方差矩阵-当特征数比记录数下这是非常有用的。 而且更容易解释这种方法。 通过标产品矩阵-当特征数比记录数较高,这是有用的。 通过奇异值分解(SVD) -这种方法在实践中使用最多(Scikit
2021-11-07 22:31:44
103KB
系统开源
1
适合近红外光谱数据特征的
降维方法
对比分析
因近红外光谱具有波长点多、谱带归属困难、光谱重叠严重及光谱分布结构未知等问题,在进行近红外光谱关键特征提取和数据特征空间映射时难以准确获知合适
降维方法
。为了解决该问题,本文对比分析了典型线性和非线性
降维方法
,并用烟叶近红外光谱数据从数据降维可视化和分类准确性识别率角度分别进行了实验验证。结果表明,线性降维算法,特别是PCA、LDA算法,比较适合应用于烟叶近红外光谱降维分析中,非线性降维算法因其泛化学习能力与推广能力差以及本征维数估计困难不适合应用于近红外光谱降维分析。
2021-09-22 12:26:49
335KB
降维
1
34种数据
降维方法
matlab代码.zip
34种数据
降维方法
matlab代码.zip
2021-08-20 19:07:31
1.14MB
matlab
个人信息
点我去登录
购买积分
下载历史
恢复订单
热门下载
中国地面气候资料日值数据集(V3.0)-201001201912.rar
MVDR,Capon波束形成DO估计.zip
工程伦理_李正风,丛杭青,王前_北京:清华大学出版社 , 2016.08_P329.pdf
拾荒者扫描器.zip
非线性本构关系在ABAQUS中的实现.pdf
神经·模糊·预测控制及其MATLAB实现PDF + MATLAB程序
粒子群多无人机协同多任务分配.zip
简易示波器-精英板.zip
Plexim Plecs Standalone 4.1.2 x64.7z
avantage 软件 xps 处理软件30天后不能使用问题
全国河流水文站坐标.xls
BP神经网络+PID控制simulink仿真
多目标微粒子群算法MOPSO MATLAB代码
基于Python网络爬虫毕业论文.doc
2019和2021年华为单板通用硬件笔试题及答案
最新下载
qt c++ can通信实现的上位机界面源码
C语言程序设计(第4版)苏小红
VTKTestTwo.rar
基于STM32F103的三相电机控制程序,霍尔传感器版本.7z
STM32CUBEMX安装包
CUDAV8.0编程指南
RTL8111H(S)-.pdf
QT实现redis订阅发布功能
PXI总线接口技术(北航PPT)
msk调制的MATLAB仿真程序
其他资源
2019款解码软件v1.0.0.5.exe
升余弦滤波器下BPSK误码率曲线
MATLAB GUI实现图像Laplace金字塔分解与融合
matlab实现ASK调制解调
USB 3.1通信协议
现代控制理论课程PPT
视频监控系统源码 带SDK
Grafana最新版使用手册.pdf
org.apache.axis.jar包工具
人工智能导论——知识图谱.pdf
Energy Simulation in Building Design
商品详情页与购物车实现
校内网产品调研.docx
xubuntu-20.04.2-desktop-cs-amd64.txt.tar.gz
基于XL1509的小功率DCDC降压设计(原理图、3DPCB)
ArduLED:使用Arduino可以比以往更轻松地控制NeoPixels(ws2812b)!-源码
艾码森盘点机无线传输工具
2018教育行业研究报告
遗传算法优化支持向量机
《向咨询行业学图表》Excel 2013 数据源资料__by 一图
冒险岛062登录器源码
手机版CRM客户关系管理系统源码