Maluuba News QA 是一种用于机器阅读理解的数据集，其包含开发能够回答人类问题和推理问题的相关 算法 ，该数据集包含 12 万问答对，均基于人类自然语言编写。
Maluuba News QA 数据集由微软于 2016 年发布，相关论文有《NewsQA: A Machine Comprehension Dataset》。
2022-07-13 16:05:34
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MSMARCO 是机器阅读理解数据集，其包含的 1,010,916 个匿名问题均来自 Bing 的搜索查询日志，日志中均包含 AI 生成的答案和 182,669 条人为重写的答案，该数据集还包含从 3,563,535 个文档中提取的 8,841,823 个段落。
MSMARCO 数据集由微软于 2016 年发布，并在 2018 年更新，此外，该数据集拥有对应的排名比赛。
2022-07-13 16:05:28
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必须阅读的有关机器阅读理解的论文。
由林彦凯，叶德明和季好哲贡献。
模型架构内存网络。
杰森·韦斯顿（Jason Weston），苏米特·乔普拉（Sumit Chopra）和安东尼·博德斯（Antoine Bordes）。
arXiv预印本arXiv：1410.3关于机器阅读理解的必读论文。
由林彦凯，叶德明和季好哲贡献。
模型架构内存网络。
杰森·韦斯顿（Jason Weston），苏米特·乔普拉（Sumit Chopra）和安托万·鲍德（Antoine Bordes）。
arXiv预印本arXiv：1410.3916（2014）。
纸阅读和理解教学机器。
Karl Moritz Hermann，TomášKočiský，Edward Grefenstette，Lasse Espeholt，Will Kay，Mustafa Suleyman和Phil Blunsom。
NIPS2015。论文《注意和读者网络的文本理解》。
鲁道夫·卡德莱克（Rudolf Kadlec），马丁·施密德（Martin Schmid）
2022-03-26 15:16:00
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