1 绪论 1 1.1 研究背景 1 1.2 国内外研究现状 1 1.3 研究目的及内容 2 1.4 本章小结 3 2 系统的相关技术 4 2.1 手写识别技术 4 2.2 Gensim框架 4 2.3 PyQt5 GUI程序 4 2.4 MongoDB数据库 5 2.5 本章小结 5 3 系统的可行性分析与需求分析 6 3.1 可行性分析 6 3.1.1 技术可行性 6 3.1.2 经济可行性 6 3.1.3 运行可行性 6 3.2 需求分析 6 3.2.1 业务需求 6 3.2.2 功能性需求 8 3.2.3 非功能需求 9 3.3 本章小结 10 4 主观题阅卷系统的设计 11 4.1 系统功能设计 11 4.1.1 基础用户功能模块 11 4.1.2 管理功能模块 12 4.1.3 试卷批阅功能模块 12 4.2 系统数据库设计 12 4.2.1 概念设计 12 4.2.2 数据库集合设计 14 4.3 本章小结 16 5 主观题阅卷系统的实现 17 5.1 基础用户功能模块 17 5.1.1 登录注册功能 17 5.1.2 修改密码功能 17 5.1.3 下载与上传功能 17 5.1.4 查看成绩功能 18 5.2 管理功能模块 18 5.2.1 管理员登录功能 18 5.2.2 文件管理功能 18 5.2.3 账号管理功能 18 5.3 试卷批阅功能模块 19 5.3.1 手写识别功能 19 5.3.2 文本相似度计算功能 20 5.4 本章小结 22 6 系统测试 23 6.1 测试目的 23 6.2 基本功能测试 23 6.3 主要功能详细测试 24 6.4 本章小结 27 总结与展望 29 参考文献 30 致 谢 31 附 录 32
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自动阅卷系统/自动阅卷机/网上阅卷-附件资源
2021-03-02 16:02:25 23B
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自动阅卷系统 本系统是针对标准化考试,只提供选择题的批改和评分功能
2020-03-15 03:18:27 10KB 阅卷 系统
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基于相似度计算的主观题阅卷系统设计,此系统通过ictclas把答案进行分词,然后把分词结果对照中文停用词表把一些没有实际意义的词语过滤掉,然后根据余弦定理计算出学 生答案和标准答案的相似度。句子分词是直接用的中科院的ictclas,其他地方是自己写的,包括分词后每个词的权值啦,去除无意义的词啦(比如:的,像,是,好。。。等等 对照停用词表),最后通过自己的计算公式,计算出学生答案和标准答案的相似度百分比。 可以直接在main方法中测试,不过自己又添加了struts,所以也可以在页面当中进行测试。功能经过自己测试完全通过,至于美化页面,自己有兴趣可以完善一下。
2020-03-05 03:06:19 8.86MB 主观题 阅卷 余弦定理 ictclas
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用java实现的自动阅卷系统,附带学生成绩源数据,无需手动添加,适合初学者学习观看,也适合课设使用,毕设借鉴
2020-01-17 03:09:23 10KB 电子阅卷系统 java IO
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2020-01-03 11:18:04 1.37MB 在线考试阅卷系统
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以文件储存数据的java自动阅卷系统 希望对学习java的新手有所帮助 主要运用技术有:数组、io流 你不是一个人在学习java技术,我们可以共同进步。有问题和建议的同道中人可以联系我,联系方式见资料。 一直被模仿、从未被超越
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此系统是可以直接运行的系统,只需要把SQL脚本运行一次,然后加一个t_student 表,表格式在实体类中查看。
2019-12-21 20:53:36 31.76MB 考试系统 阅卷系统 java Web
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购买前咨询我哦。 网阅端是.net开发的 切卷端是delphi开发的。 可以二次开发。 选择题识别率为99.99%
2019-12-21 20:52:40 16B 网阅 切卷 源码 教育
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