GNU-LD V2.30 手册的中文翻译版。 相信都知道GNU-LD的强大，以英文原版为参考，看中文的手册能大大提高学习速度。

自己动手写编译器链接器 教读者使用python

微软出的汇编语言编译器和链接器，学习汇编语言用的

A free linker (GoLink.exe), which takes COFF object files and a Res file and creates EXE or DLL executables able to run under Windows Win32 or Win64(x64) see 64-bit programming. This is a full featured but "reduced baggage" linker which keeps files to a minimum. You do not need Lib files to identify what functions reside in the DLLs. Instead GoLink looks inside the DLLs themselves. Used with GoAsm, this linker can report on redundant data and code in your programs. Has full but easy-to-use support for the Microsoft Layer for Unicode, and also allows use of Unicode filenames and labels (exports and imports).

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免费的G51编译器、汇编器、链接器，可由其它程序调用使用

将此文件放入 mexopts 目录，例如d:\Program Files\MATLAB\R2011a\bin\win64\mexopts\ 然后输入 >>mex -setup 现在应该有一个新的字符串[3] 英特尔 C++ 12.0（带有 Microsoft Visual C++ 2010 链接器）在 D:\Program Files (x86)\Intel\ComposerXE-2011\

RealView编译工具（4.0版）链接器参考指南 全中文的，找了好长时间才找到的

链条机 实现 环境 Ubuntu 14.04 LTS 带有Anaconda3 4.2.0的Python 3.5.2 外部图书馆 图书馆 版本 链条机 2.0.0 杯状的 1.0.0 麻木 1.14 数据集 资料来源：MNIST 目标：MNIST-M 数据集链接： MNIST-M原始链接（项目挂钩）： 实施结果 验证数据：目标数据（无训练数据）。 训练数据（源/目标） 精度（纸 精度（Impl Mnist / Mnist-M 81.49％ 80.81％ 准确性 失利 train/loss/LP ：标签预测器损失train/loss/DC ：域分类器损失 用法 打开train.py并更改data_root路径。 运行python train.py 。 从图像文件所在的目录中获取类标签，并且目录名称必须是类ID。 因此，必须安排图像文件并为每个类重命名目录。