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本文介绍了人工智能在量化交易方面的应用。首先，机器学习、深度学习和自然语言处理等技术可以帮助量化交易策略更加智能化，提高交易效率和收益。其次，人工智能技术的发展为量化交易带来了新的机遇和挑战。最后，文章探讨了人工智能在量化交易中面临的挑战和未来发展方向。

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在洛伦兹反德西斯特（AdS）空间的一对Poincaré斑块AdSd + 1（d≥2）中对两组模式的大量自由标量场进行了量化。 结果表明，在庞加莱坐标（r，t，x→）中，r =±∞处的两个边界是连通的。 当标量质量m满足条件0 <ν=（d2 / 4）+（mℓ）2 <1时，存在Klein-Gordon方程的两组模式解，在边界处具有明显的衰减行为。 通过使用r =±∞处的边界相连这一事实，可以为这两套标量模式定义一个守恒的Klein-Gordon范数，并且对这些模式进行规范化量化。 能源也很节约。 提出了在半经典重力近似中的一个公式，用于计算边界CFT中算子的两点和三点函数，它们对应于标量场解的两个衰减行为。

在文章《三均线策略是否好于双均线（上）》中，我跟大家说过，将60日均线作为判断趋势的依据，同时通过10/30日均线找买卖点是大多数投资者最常用的方法。 但是三条均线可不止这一种用法，所以本文，继续探讨其他方法。 上篇文章中的收益率是负数，如下：   本文，我们换一个方法，毕竟三条均线理论上应该有三个金叉死叉。以我们目前用的10/30/60为例分别是： 10和30，金叉，死叉。 10和60，金叉，死叉。 30和60，金叉，死叉。   上一次是以60日均线作为判断方向的依据，10和30日均线作为买卖点。 我当然可以用30日均线作为判断方向的依据，10和60日均线作为买卖点。 也可以用10日均线作

三、Aroon指标的基本用法 当 AroonUp 指标向下跌破50 时，表示向上的趋势正在失去动力； 当 AroonDown 指标向下跌破50时，表示向下的趋势正在失去动力；如果两个 指标都在低位，表示股价没有明确的趋势；如果指标在70 以上，表示趋势十分 强烈；如果在30 以下，表明相反的趋势正在酝酿。通常来说， AroonOsc 在0 附近时，是典型的无趋势特征，股票处于盘整阶段。 参考研报《技术指标系列（三）——加入“二次确认”的AROON 阿隆优化指 标》中的方法，我们买入 AroonOsc > 50 的股票。 4.4 阿隆指标 • 技术指标阿隆（ Aroon ）全解析 497