压缩感知（Compressed Sensing，CS）理论
突破了奈奎斯特定理两倍于信号带宽采样率的限制，在采样的
同时实现信号的压缩，大大降低对采样速率的要求．自
提出以来，在信号处理，计算机科学，电子工程等诸多领
域得到极大的关注和广泛的应用。
2022-05-02 16:24:43
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基于log-sum范数的压缩感知重构算法，成萍，刘婷婷，压缩感知中基于l1范数的最小优化算法，并不是对l0范数的最有效的逼近方法。随着测量值的减少，l1范数恢复信号的能力也在下降。针对
2022-04-29 22:10:12
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其中包含CoSaMP, GBP, IHT, IRLS, OMP, SP等压缩感知重构算法，作者为中科大的Chengfu Huo博士。
2022-04-13 12:05:33
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压缩包中包含cosamp, omp, mp, romp, samp, stomp等压缩感知重构算法，对应本人博客《压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪(CoSaMP)》中的参考文献[7]，原链接已失效。
2022-04-13 12:05:32
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