一种方向分层拓扑的配电网故障定位算法.docx

这是一份对配电网络故障指示器研制的理论分析，基于ATmega8单片机的故障指示器的设计。

文章分析了分布式发电对保护范围、灵敏度以及自动重合闸装置的影响,并提出了基于故障分量的自适应电流速断保护与BP人工神经网络相配合的方案。该方案利用故障电流序分量识别故障类型,BP人工神经网络间接找出系统等效阻抗的变化规律,实现了自适应电流速断保护的功能。最后,对一个10kV配电系统进行仿真,验证了保护方案的有效性。

电网规模的扩大,使得传统集中供电的电力系统已经不能完全满足用户对电能质量与安全可靠性的要求。随着能源紧缺、环境污染日益严重,分布式电源(DG)因其清洁高效,灵活方便,近年来被广泛接入到配电网中。DG的接入改变了配电网的结构和潮流分布,随着接入容量的不断增大,传统配电网保护已经不能满足

在实际应用场景的配电网故障占电网总故障的80%以上，并且配电网故障的预测一直以来都是比较困难的课题.本文在国家电网提出“泛在物联”的号召下，分析了学者们在此问题上的研究成果后，结合图神经网络的思想提出了一种基于图神经网络的配电网故障预测方法.参考了现在常用的图神经网络设计框架，详细的设计了节点信息汇集函数、预测函数和损失函数，并根据算法流程测试选定了合理的深度参数.算法充分考虑了相连节点间的互相影响，使用真实的电网运行数据对在该课题上常用的其它两种算法的横向比较，实验表明算法在精确度上提高了3.0%，并具有更强的鲁棒性.

智能配电网故障处理自动化技术

电网故障快速复电之馈线自动化建设,电网故障快速复电之馈线自动化建设

基于二进制粒子群算法的配电网故障区间定位，周睿，蔡中勤，针对配电网中FTU上传的故障信息可能有畸变的问题，本文提出将二进制粒子群算法应用于配电网故障区间定位问题，以期一方面解决故障

为准确、快速地获取配电网故障恢复最优策略，提出基于节点状态优化的故障恢复混合整数线性规划方法。首先提出节点状态变量概念及其节点属性和电源属性，在此基础上建立节点状态变量-开关状态变量的线性函数关系，即开关状态线性模型；然后运用恒功率负荷线性化方法，建立基于基尔霍夫定律的电流及电压线性等式，等式中节点电压及支路电流等状态变量受节点状态变量及开关状态变量的约束；最后形成以切负荷及开关操作次数最少为目标的故障配电网最优潮流混合整数线性规划模型，即故障恢复模型。算例仿真验证了所提模型的合理性及有效性。

可简单定位配电网故障，但是还需要改进，且只能适用于普通配电网