matlab精度检验代码1.网络 审查： 很棒的项目 cosmiq Radiant MLHub开放库，用于地球观测机器学习。 [] 2.图像分类 数据集 每班图片 场景类 图片总数 空间分辨率（m） 图片大小 年 UC Merced土地使用 100 21岁 2100 0.3 256×256 2010年 WHU-RS19 〜50 19 1005 最高0.5 600×600 2010年 RSSCN7 400 7 2800 -- 400×400 2015年 RSC11 〜100 11 1232 0.2 512×512 2016年 西里湖 200 12 2400 2个 200×200 2016年 援助 200〜400 30 10000 0.5〜0.8 600×600 2017年 欧洲卫星 2000 2500 3000 10 27000 -- 64×64 2017年 NWPU-RESISC45 700 45 31500 〜30至0.2 256×256 2017年 模式网 800 38 30400 0.062〜4.693 256×256 2017年 RSI-CB RSI-CB128（〜800） R

风云4号4KM全圆盘行列号对照表

中国区域的DEM数据，分辨率为1km，.mat格式数据，包含经纬度网格

UC Merced Land-Use Dataset 是一个用于研究的 21 级土地利用图像遥感数据集，共拥有 100 类图像，均提取自 USGS National Map Urban Area Imagery 系列，其被用于全国各地的城市地区。此数据集公共领域图像的像素分辨率为 1 英尺，图像像素大小为 256*256，包含 21 个类别的场景图像共计 2100 张，其中每个类别有 100 张。 该数据集由 UC Merced 计算机视觉 实验室于 2010 年发布，相关论文有《Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification》。

NWPU VHR-10 Dataset 是一个用于空间物体检测的 10 级地理遥感数据集，其拥有 650 张包含目标的图像和 150 张背景图像，共计 800 张，目标种类包括飞机、舰船、油罐、棒球场、网球场、篮球场、田径场、港口、桥梁和汽车共计 10 个类别。 该数据集由西北工业大学于 2014 年发布，相关论文有《Multi-class geospatial object detection and geographic imageclassification based on collection of part detectors》、《A survey on objectdetection in optical remote sensing images》和《Learningrotation-invariant convolutional neural networks for object detection in VHRoptical remote sensing images》。

Origin模板，只需要填充数据，就可以制作遥感影像数据集每一年的DOY散点图。

移动开发-基于Swift的海量遥感数据云存储技术研究与应用.pdf

ENVI监督分类、决策树分类、火烧迹地提取和ArcMap制图，适用于遥感软件初学者大学生

数据为2012年-2020年NPP-VIIRS夜间灯光数据，分辨率500m。并进行了基本的预处理，包括先使用地理坐标系为WGS84中国矢量地图裁剪出全国范围的VNL2数据，并将其转化为Asia_Lambert_Conformal_Conic平面投影坐标系。 通过观察全国各年度的夜间灯光栅格地图，发现有少量负值和可能由 gas flares 引起的少量极端异常值，参考 (Kang Wu et al., 2019) 选取了全国单元格像元辐射阈值为472.86，并去除像元值为负值的单元格。

Python遥感数据主成分分析.pdf