《遗传算法原理及应用》,这是一本很实用的书，对初学者会有很大的帮助。

遗传算法原理及应用PDF

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一本讲述遗传算法的书籍，遗传算法原理及应用 周明编，希望对大家有所帮助~

遗传算法的工作过程本质上就是模拟生物的进化过程。首先，要规定一种编码方法，使得你的问题的任何一个潜在可行解都能表示成为一个“数字”染色体。然后，创建一个由随机的染色体组成的初始群体（每个染色体代表了一个不同的候选解），并在一段时期中，以培育适应性最强的个体的办法，让它们进化，在此期间，染色体的某些位置上要加入少量的变异。经过许多世代后，运气好一点，遗传算法将会收敛到一个解。遗传算法不保证一定能得到解，如果有解也不保证找到的是最优解，但只要采用的方法正确，你通常都能为遗传算法编出一个能够很好运行的程序。遗传算法的最大优点就是， 你不需要知道怎么去解决一个问题; 你需要知道的仅仅是，用怎么的方式对可行解进行编码，使得它能能被遗传算法机制所利用

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第一童 绪论 1.1 遗传算法的生物学基础 1.2 遗传算法简介 1.3 遗传算法的特点 1.4 遗传其法的发展 1.5 遗传算法的应用 第二章基本遗传算法 Z．1 基乍遗传算法描述 2．2 基本遗传算法的实现 2．3 基本遗传算法应用举例 第三章 遗传算法的基本实现技术 3.1 编码方法 3.2 适应度函数 3.3 选择算子 3.4 交叉算子 3.5 变异算子 3.6 遗传算法的运行参数 3.7 约束条件的处理方法 3.8 遗传算法工具箱 第四章 遗传算法的高级实现技术 4.1 倒位算子 4.2 二倍体与显性操作算子 4.3 变长度染色体遗传算法 4.4 小生境遗传算法 4.5 混合遗传算法 第五章 并行遗传算法 5.1 遗传算法的并行化 5.2 实现并行遗传算法的标准型并行方法 5.3 实现并行遗传算法的分解型并行方法 5.4 伪并行遗传算法 第六章 遗传算法的数学理论 6.1 模式定理 6.2 积木块假设与遗传算法欺骗问题 6.3 隐含并行性 6.4 遗传算法的收敛性分析 6.5 适应度函数的自相关分析 第七童 遗传算法的应用 7.1 数值函数优化汁算 7.2 多目标优化 7.3 求解装箱问题的遗传算法 7.4 求解旅行商问题的遗传算法 7.5 离散空间下机器入路径规划的遗传算法 7.6 连续空间下机器人路径规划的遗传算法 第八章 进化计算 8.1 进化计算概要 8.2 遗传算法 8.3 进化策略 8.4 进化规划 8.5 三种典型进化算法的比较

介绍遗传算法的基本原理及其一些常规应用，适合于初学者的教科书

绝版扫描 遗传算法原理及应用 作者:周明/孙树栋 出版社：国防工业出版社 出版日期：1999

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