Matlab卫星遥感图像处理道路提取形态学-successtiqu.m QQ截图未命名.jpg

dinknet用于提取遥感影像中道路的深度学习模型，测试没有问题，该模型先要将遥感影像给切割成很小的小图片，方可运行成功。

卫星遥感图像道路提取

k-means 道路提取源程序matlab

Road_extraction 使用多GPU模型张量流的Attention Unet和Deep Unet实现道路提取 Deep U-Net的多种变体已经过额外的层和额外的卷积测试。 尽管如此，优于所有人的模型是Attention U-Net：学习在哪里寻找胰腺。 我添加了一个额外的调整来提高性能，将卷积块切换为残差块 TensorFlow分割 TF细分模型，U-Net，Attention Unet，Deep U-Net（U-Net的所有变体） 使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像中提取道路网络，它可用于其他应用中，标记图像中的每个像素（语义分割） 可以在以下论文中找到详细信息： 注意U-Net附加模块 要求 Python 3.6 CUDA 10.0 TensorFlow 1.9 Keras 2.0 模组 utils.py和helper.py函数用于预处理数据并保存。

该资源涉及数字地图处理之道路提取的实例和完整代码

matlab 能够比较精确地实现图像中道路区域的分割与提取

遥感图像道路提取方法及论文，论文中介绍了各种类型的方法。

c++ opencv 开发，提取地图中的道路信息，方便矢量化处理。 c++ opencv 开发，提取地图中的道路信息，方便矢量化处理。

利用基于模板匹配的改进Snake算法实现的遥感影像面状道路准自动快速提取。以BMP影像为例