通用型无参考图像质量评价算法综述.pdf

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超人梭子鱼 UltraFaceBarracuda是一个Unity示例项目，显示了如何在Unity 上运行脸检测神经网络模型。 有关UltraFace（“ Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB”）模型的详细信息，请参见。 系统要求 统一2020.2 梭子鱼1.3.0 样例场景 静态图像测试 StaticImageTest使用给定的单个图像运行面部检测模型。 它使用Unity UI系统可视化边界框，该边界框显示了如何通过简单的C＃脚本使用检测结果。 网络摄像头测试 WebcamTest使用来自与UVC兼容的视频捕获设备（网络摄像机，HDMI捕获等）的视频流来运行面部检测模型。 它使用间接绘图来绘制边界框-换句话说，它可以可视化检测结果，而无需GPU-to-CPU的回读，因此它可以以高性能的方式运行。 您还可以设置纹理来装饰边框。

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通用的开关电容构建模块由采用图1所示配置的独立通用二阶滤波器构成。在单一封装内可包含多达四路的通用模块。这样的结构允许调整诸如中心频率、Q值、陷波位置和增益等滤波器参数。同时这些参数都可由电阻间的比值及所用的时钟频率来控制。图2所示为凌特公司的LTClO64和LTC1068的框图，其中包含四路二阶节。如果要了解这些器件更细节的应用信息请参看参考文献及厂商网站。 　　图1    例1的频率响应 　　图2    凌特公司LTC1064和LTC1068的框图 　　使用这些模块可以设计出不同复杂度的滤波器。设计过程包括把复杂的滤波器传递函数按需求变换成独立的一阶或二阶节。各节由诸如中心频

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