递归函数论入门，罗莎培特著，莫绍揆译。内容涵盖全面，论证详细

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向我展示数据结构 使用高级数据结构（链接列表，队列，树，递归函数...）解决六个编程任务 这些编程挑战是UDACITY 第二个项目的。 问题涵盖了与本课程中学习的数据结构相关的各种主题。 目的是考虑到代码的效率和设计选择，以Python编写干净有效的解决方案。 该代码应有充分的解释，优雅且易于阅读。 内容 问题1：最近最少使用的缓存 设计选择：我对存储的项目使用字典，因为它为获取/设置/删除操作提供了复杂度O（1）。 更准确地说，我使用orderedDict（）结构来跟踪使用顺序。 orderedDict（）可用作队列来管理最不常用的密钥。 dict（）随着每个操作而更新，因此表现为队列结构。 时间复杂度：所有操作都有固定的时间。 空间复杂度：通过查看字典的长度来管理最大容量。 空间复杂度为O（capacity），它等效于O（1），因为它与执行的操作数无关。 问题2：查找文件 设计

一篇论文，讲述的计算理论中的递归及其可计算性

函数填空：层次遍历多元树（在文件tree.cpp中3个空）、先根遍历、后根遍历的递归函数（在文件tree.h中2个空）；