首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等,研究建立了粮库选址模型;进而考虑带障碍约束条件,采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法,解决了粮库选址问题;最后,以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明,使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性,为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据。
2023-12-11 22:36:49 280KB
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在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质。为求解上述模型,开发了嵌入表上作业法的遗传算法。实例研究表明,该算法能高效求得模型的优化解,是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.

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DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠
2023-08-30 13:01:18 45KB matlab 算法 分布式
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【优化布局】基于禁忌搜索算法求解基站选址问题matlab源码.zip
2023-04-14 13:07:50 966KB
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【优化选址】基于matlab穷举法求解小区基站选址优化问题【含Matlab源码 439期】.zip
2023-04-12 11:20:50 74KB
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配送中心选址问题数据集
2023-04-04 10:58:10 33KB 数据
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全网最细,作者原创 本资源作者进行了为期一个月的闭关写代码,耗费了大量心血,希望对各位同僚有所帮助 包括 1. 通过高德地图对石家庄本地数据,如各类奶茶店、学校、写字楼、地铁站、火车站、公交车站数据的爬取 2. 对数据进行清洗分类 3. 对地区进行网格划分 4. 对网格内各类数据进行统计形成训练数据集 5. 对训练数据集采用严格的机器学习流程进行清洗 6. 基于SVM模型,对地区内网格进行预测 7. 在地图上可视化输出结果 如有问题,各位可以私信我,我将耐心解答 欢迎大家持续关注我的博客!
2023-03-10 11:09:53 890KB 人工智能 机器学习 选址
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摘要:北斗卫星导航系统作为我国自主建设、独立运行的全球卫星导航系统,目前已能够在亚太区域提供定位、导航和授时服务,并计划于2020年在全球范围内提供服务。随着目
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​ 程序名称:基于多目标粒子群算法的电力系统分布式电源选址定容 实现平台:matlab 简介:为更好地解决分布式电源选址定容问题,提出一种改进的多目标粒子群算法。考虑投资成本、网损以及电压稳定性三因素建立了一个三目标的数学模型,并采用上述多目标粒子群算法对模型求解。最后利用 IEEE-69节点系统仿真来验证所提算法在分布式电源选址定容方面的有效性。 具体细节可参考自动化与仪器仪表. 2021,(05)论文《基于多目标规划的分布式电源选址定容研究》 ​
2023-02-27 14:49:32 134KB matlab 多目标粒子群
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网络化趋势下高速公路服务设施布局选址研究 ,李良华,王建伟,本文对高速公路的网络化趋势进行了分析,从服务设施的功能完善度角度将高速公路服务设施划分为综合性服务区、一般性服务区和停车
2023-01-29 20:45:51 465KB 首发论文
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