动态规划法
题目描述：给定n个矩阵{A1,A2….An}，其中Ai与Ai+1是可以相乘的，判断这n个矩阵通过加括号的方式相乘，使得相乘的次数最少!
以矩阵链ABCD为例
按照矩阵链长度递增计算最优值
矩阵链长度为1时，分别计算出矩阵链A、B、C、D的最优值
矩阵链长度为2时，分别计算出矩阵链AB、BC、CD的最优值
矩阵链长度为3时，分别计算出矩阵链ABC、BCD的最优值
矩阵链长度为4时，计算出矩阵链ABCD的最优值
动归方程：
分析:
k为矩阵链断开的位置
d数组存放矩阵链计算的最优值，d[i][j]是以第i个矩阵为首，第j个矩阵为尾的矩阵链的最优值，i > 0
m数组内存放矩
2022-03-19 21:04:56
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在科学计算中经常要计算矩阵的乘积。矩阵A和B可乘的条件是矩阵A的列数等于矩阵B的行数。若A是一个p×q的矩阵，B是一个q×r的矩阵，则其乘积C=AB是一个p×r的矩阵。计算C=AB总共需要p×q×r次乘法。
现在的问题是，给定n个矩阵{A1,A2,…,An}。其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1,2,…,n-1。
要求计算出这n个矩阵的连乘积A1A2…An最少需要多少次乘法。
输入
输入数据的第一行是一个整树n（0 < n ≤ 10），表示矩阵的个数。
接下来的n行每行两个整数p,q( 0 < p,q < 100)，分别表示一个矩阵的行数和列数。
输出
输出一个整数：计算连乘积最少需要乘法的次数。输出后需换行
2022-01-11 15:05:32
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算法设计与分析实验报告，python写的，附源码
问题描述：矩阵连乘算法实现；
给定n个矩阵｛A1,A2,…,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2…，n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数乘次数最少。
2022-01-11 15:01:30
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棋盘覆盖+循环赛+矩阵连乘+流水线工作调度+01背包+活动安排六种算法
2022-01-08 14:04:47
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动态规划方法解决矩阵连乘问题，即寻求多个矩阵连乘时的最好的加括号方式使得总的乘法两最小；
可以设定矩阵个数，手动输入矩阵的阶，显示动态规划算法的表格，即乘法量和括号信息；
多文档，C++6.0
2021-12-06 18:19:40
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