基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编写好业务代码,使用mvn将程序打成jar包,上传到hdoop平台之后运行 其中1为违约用户数量, 共有6636位用户违约 基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编写好业务代码,使用mvn将程序打成jar包,上传到hdoop平台之后运行 其中1为违约用户数量, 共有6636位用户违约 基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编写好业务代码,使用mvn将程序打成jar包,上传到hdoop平台之后运行 其中1为违约用户数量, 共有6636位用户违约 基于Hadoop的MapReduce统计某银行信用卡违约用户数量项目源码.zip要求: 在Hadoop平台编程实现统计银行违约用户数量 实现: 在IDEA中编
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Loan_Default_Prediction:贷款违约预测的端到端机器学习过程,机器学习的最终项目ISpring2018 @ GWU
2022-09-12 10:11:45 1.08MB python data-science machine-learning random-forest
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民事起诉状(涉抖音账号代运营违约).pdf,这是一份不错的文件
2022-06-26 10:03:10 48KB 文档
企业的基本信息(只包含发债企业) 2018-2020年的财务指标数据 2018-2020年的舆情信息(只包含发债企业) 2019-2020年的违约记录
2022-06-14 18:05:39 63.38MB 机器学习实践 机器学习 违约预测
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基于测试集中给定的提交示例,基于其内所列的企业进行预测,配套训练集下载地址:https://download.csdn.net/download/weixin_53610475/85637960
2022-06-14 18:05:38 169KB 机器学习实践 机器学习 违规预测
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机器学习课程大作业个贷违约预测项目源码,评测指标 经典预测任务:使用ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)作为评价指标。AUC值越大,预测越准确。 描述性聚类-->软聚类 使用的三种模型 多层感知机,决策树(概率树),自定义模型(距离-概率转换方法) 机器学习课程大作业个贷违约预测项目源码,评测指标 经典预测任务:使用ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)作为评价指标。AUC值越大,预测越准确。 描述性聚类-->软聚类 使用的三种模型 多层感知机,决策树(概率树),自定义模型(距离-概率转换方法)
基于机器学习的个人信贷违约预测识别项目源码(可作为毕业设计和期末大作业)。 内附文档说明!!!非常完整的一个机器学习项目,新手也可自己动手,高分必看!!! 评测指标 经典预测任务:使用ROC曲线下面积(Area Under Curve, AUC)作为评价指标。AUC值越大,预测越准确。 描述性聚类-->软聚类 训练数据说明 训练数据train_public.csv 训练数据train_internet.csv 提交数据submission.csv 使用的三种模型 多层感知机,决策树(概率树),自定义模型(距离-概率转换方法)
考虑了回收率和违约率负相关的债券投资组合信用风险研究,麦强,胡运权,大量的实证研究表明回收率和违约概率之间存在一个负相关关系,但传统的投资组合信用风险模型如CreditMetrics将违约时的回收率看成是�
2022-04-28 13:34:00 319KB 首发论文
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