1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单，稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后，点击检测跟踪菜单，对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单，绘制车辆的轨迹。 注：由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器，故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器，否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。

% trafficObj1 = mmreader('traffic.avi'); trafficObj1 = VideoReader('traffic.avi'); mplay('traffic.avi'); darkCarValue=70; darkCar=rgb2gray(read(trafficObj1,71)); %noDarkCar=imextendedmax(darkCar,darkCarValue); %imshow(darkCar); %figure,imshow(noDarkCar); sedisk=strel('disk',2); %noSmallStructures=imopen(noDarkCar,sedisk); %imshow(noSmallStructures); nframes=get(trafficObj1,'NumberOfFrames'); %帧数 I=read(trafficObj1,1); %读取第一帧 taggedCars=zeros([size(I,1) size(I,2) 3 nframes],class(I)); %定义一个4维数组存放每一帧 for k=1:nframes singleFrame = read(trafficObj1,k); %读取第k帧 I=rgb2gray(singleFrame); %转换为灰度图像

MATLAB运动车辆检测，框定运动车辆。

MATLAB运动车辆检测，可以框定运动前景，计算数量，车速等

该课题为基于帧差法的运动车辆目标跟踪，配备一个GUI界面，可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。后期可开发成判断道路是否拥挤等课题。可定制关于违章检测，车辆车型，车标等识别。

Matlab运动车辆目标跟踪检测系统设计，每辆车速度+GUI+总数+注释详细。

C++与Opencv运动车辆检测跟踪系统，包含测试视频，可执行程序以及源代码，可以直接运行测试，可以参考学习。

基于 Open CV的 运动车辆检测跟踪系统（源代码），大家有兴趣看看

vc环境下，使用c++以及opencv开发的运动车辆检测跟踪系统，适合学习参考，里面有图片以及说明，源码有注释。

交通流中机动车辆的轮廓提取与标识 附带视频