后向投影(back projection,BP)成像算法能够适应非均匀孔径,但是其运算效率过低限制了其工程应用。很多学者基于子孔径划分的原理提出了不少改进的快速后向投影(fast back projection,FBP)算法,但是目前对于子孔径划分后如何进行运动补偿还未有深入研究。就不同的运动情况对FBP算法的运动补偿进行了研究,包括最简单的仅有方位向误差的直线运动补偿,同时存在方位向和距离向运动误差的情况,到存在有意机动的曲线航迹,最后提出了一套完整的基于传感器测量的任意孔径快速后向投影成像算法。实测数据处理结果证明了所提的算法能够适应不同运动情况进行快速成像。

SAGE算法代码matlab 运动补偿 CL Chen、L. Hermans、MC Viswanathan、D. Fortun、M. Unser、A. Cammarato、MH Dickinson 和P.拉姆迪亚。 该代码仅供科学或个人使用。 如何安装 安装MIJ库（）：复制MATLAB的java文件夹下的ij.jar和mij.jar文件（应该是/path/to/MATLAB/java/jar/ ，例如： /usr/local/MATLAB/R2018a/java/jar/ ）。 请注意，它需要 MATLAB Compiler 和 Parallel Computing Toolbox（都可以通过 MATLAB 安装程序安装） 克隆存储库： git clone https://github.com/NeLy-EPFL/motion_compensation 输入： cd motion_compensation 使用目录中的以下命令编译深度匹配代码： cd code/external/deepmatching_1.2.2_c++_mac/或cd code/external/deepmatc

图像运动补偿编码，包含了对于视频中连续两帧的帧间预测，给出了后一帧对于前一帧的分块运动向量和误差，并对运动向量霍夫曼编码，误差量化编码。

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机载合成孔径雷达在大气中飞行所受的干扰影响较大，载机非匀速直线运动，可设置脉冲重复频率随飞机水平速率变化，保证脉冲重复频率变化同飞机水平变化速率比率为常数。

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运动证明matlab代码关于 演示 - 我们的 CVPR 2020 论文的 MATLAB 代码： “基于事件的运动估计的全局最优对比度最大化”，CVPR 2020， ， 和 。 描述 demo.m 在来自动态的子序列上运行 CMGD [1] 和我们的 CMBnB 和（对比度最大化与共轭梯度和我们的实现），大约有 19,000 个事件。 要执行演示，只需在 MATLAB 中运行 demo.m。 该脚本将： 显示没有运动补偿的输入流和事件图像， 运行 CMBnB 和 CMGD，以及 为 CMBnB 和 CMGD 绘制运动补偿图像。 在标准台式 PC 上，演示的预期运行时间少于 1 分钟。 Demo和代码已经下测试 Ubuntu 18.04 MATLAB R2019a 海湾合作委员会 v7 [1] Guillermo Gallego、Henri Rebecq 和 Davide Scaramuzza。 用于事件相机的统一对比度最大化框架，适用于运动、深度和光流估计。 在 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集，第 3867-3876 页，2018 年 依赖关系 ，这个库是包括在内的。 编译运

function img = OBMC(imgP,imgC,mbSize,w,vectors) %输入： % imgC 当前帧 % imgP 参考帧 % mbSize 匹配块尺寸 % w 重叠尺寸 % vectors 当前帧的运动向量 %输出： % img 通过imgP和imgC内插出来的中间帧图像

运动估计 块匹配 搜索 运动补偿 对运动估计进行了详细的介绍。直观的 讲解

论文和基本的ISAR成像代码，包络对齐+相位矫正+实测数据集打包