香农算法使用香农熵度量运行边缘检测器方法。 .zip 文件夹包含三个文件，主文件（香农算法）、边缘检测器文件和阈值文件。 您将需要所有三个文件。 要边缘检测灰度图像，请在主文件中输入文件名，然后单击运行。 基于香农熵的边缘检测器是一种受生物多样性措施启发的新方法。 希望对你有帮助。 下面是来自边缘检测器程序的代码片段。 它使用 3x3 窗口。 % 边缘检测器函数 [g]=EdgeDetector_procedure(f); [行列]=size(f); g=f; 米 = 3; n = 3; a0 = (m-1)/2; b0 = (n-1)/2; 对于 y = b0+1 : column-b0; 对于x = a0 + 1：row-a0; 总和 1 = 0; 对于 k=-b0:b0; 对于j = -a0：a0; if ( f(x,y) == f (x+j,y+k) ) sum1=sum1

数据融合matlab代码整体嵌套边缘检测 由谢志远在圣地亚哥加州大学创建 介绍： 我们开发了一种新的边缘检测算法，即整体嵌套边缘检测（HED），该算法通过利用完全卷积神经网络和深度监督网络的深度学习模型来执行图像到图像的预测。 HED自动学习丰富的层次结构表示（在对副作用的深入监督指导下），这对于解决边缘和对象边界检测中的挑战性歧义非常重要。 我们大大提高了BSD500数据集（ODS F分数为.790）和NYU深度数据集（ODS F分数为.746）的最新技术，并且速度得到了提高（每秒钟0.4s图像）。 有关该系统的详细说明，请参见我们的。 引文 如果您使用的是出版物中此处提供的代码/模型/数据，请引用我们的论文： @InProceedings{xie15hed, author = {"Xie, Saining and Tu, Zhuowen"}, Title = {Holistically-Nested Edge Detection}, Booktitle = "Proceedings of IEEE International Conference on Computer Visio

根据边缘检测算子设计了五种边缘检测器，通过 GUI 界面演示不同边缘检测器的计算结果，能够通过展示的结果说明所选择的各种边缘检测器的作用效果以及影响该效果的相关参数。