目的：设计和开发一款基于Android的校园课堂辅助系统，有效管理课堂，并为师生之间的互动提供便利，从而提高教学质量和优化课堂教学 研究意义；近年来，网络的教学形式逐渐出现在大众视野,并被越来越多的人所接受及使用，因此，市场上各种类型的网络教学呈暴增趋势,随着安卓系统在我国的不断普及,使用安卓移动端的用户越来越多，基于安卓系统所开发的应用程序也越来越多，人们在网络环境下访问移动端的系统不会受到时间地点的限制。因此基于安卓平台的教学辅助系统逐渐被高校重视......

本发明公开了一种基于深度学习的胆石症 智能辅助系统，包括云端服务器和客户端，所述 云端服务器和客户端双向连接，且云端服务器包 括云平台图像数据库、云平台算法模块、信息获 取模块、综合模块和深度学习分析模块。

什么是ADAS系统: 高级驾驶辅助系统（Advanced Driver AssistantSystem），简称ADAS，是利用安装于车上的各式各样的传感器， 在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。 ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等，可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量， 通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。 30W ADAS系统设计描述: PMP10652 是一种适用于环视 ADAS 系统的系统优化型（CISPR 25 3 类）30W 设计。 此设计具有各种保护措施，如通过 TVS 的负载突降（ISO 脉冲测试）、反向电压（具有极低 Iq 的创新智能二极管）、具有 OVP 保护的电池断路开关 (PFET)，并经过 EMI 优化可满足 CISPR25 3 类（总体）传导 EMI 限制和高达 30MHz 范围的 5 类要求。 输入电压范围介于 4.5V 至 30V（OVP 为 20V），因此可在冷启动情况下工作。 LM74610 用于电池反向保护，利用电荷泵驱动一个 N 通道 FET 以提供电阻路径，从而使旁路电流流动。LM53603Q1 用作前端直流/直流降压转换器，这是一种 2.2MHz 开关同步整流宽输入电压降压转换器，可承受高达 42V 的瞬变。TPS57114Q1 用于向内核供电，这是一种高电流 2.2MHz 开关降压转换器。LM26420 是一种双通道 2.2MHz 开关降压转换器，用于生成其他所需电源。 LM3880 序列发生器用于满足所有加电和断电排序要求。 ADAS系统电路特性: 专为冷启动和启停情况而设计 符合 ISO 脉冲测试标准/CISPR 25 3 类传导发射标准，同时通过 AM 和 FM 无线电波段测试 所有器件开关频率为 2.1MHz（AM 波段回避） 通过智能二极管实现反向保护 具有 OVP 的串联故障保护 FET 通过集成序列发生器实现加电和断电排序 ADAS系统电路框图: 特性:

（一）学生用户功能模块设计 个人信息管理、作业信息、与老师在线交流（留言功能）、课程信息管理、作业提交（提交作业的照片）、成绩查询等。各项具体功能如下： 1.公告信息：查看老师发布的通知； 2.课程信息管理：学生所选修的课程信息，包括课件的查看（查看下载ppt）； 3.作业信息：了解老师布置的作业情况； 4.作业提交：提交老师布置的作业；与老师在线交流； 5.成绩查询：查看学生个人各学科的成绩情况； 6.个人信息管理：可修改个人的注册资料。 （二）教师用户管理功能模块计 系统为教师所提供的操作有上课时间及作业信息的发布，录输入学生成绩、查询学生成绩等。各项具体功能如下： 1.个人信息管理：教师个人的信息，包括姓名、工号、性别、年龄、联系方式、等； 2.公告管理：教师发布的公告，可对公告进行修改、删除； 3.学生信息管理：管理学生的信息，包括学生的个人信息和课程成绩； 4.课程信息管理：包括课程标题、课件(上传ppt)； 5.作业管理：对有关作业信息进行管理；

ISO 17387 智能运输系统-车道变更决策辅助系统(中文版)

ISO 17387 智能运输系统-车道变更决策辅助系统(英文版)

35kv变电站辅助系统是大型的工业级系统，支持大量的前端变电站/所，数量不限。当前端变电站/所的数量较多时。可自由增加中间节点的数量

(更多详情、使用方法，请下载后细读README.md文件) 先进的驾驶辅助系统\n车道检测\n实时车道检测\n运行检测器\n python advancedLaneDetection.py

基于 Socket 网络通讯技术，使用Qt5进行GUI编程，结合OpenCV图像处理，采用Sqlite3数据库，实现的 360 度智能行车辅助系统。该种智能驾驶辅助系统能够通过安装在车身前后左右的 2~4 个摄像头，同时采集车辆四周的影像，经过已有的图像处理技术对图像进行畸变还原—视角转化—图像拼接—图像增强等处理，最终形成一幅无缝完整的车周全景鸟瞰图。该项目由客户端、服务器构成，采用大并发通信框架思想和自定义协议，基于 TCP/IP 通讯协议封装了包含通信组件、动态数组以及线程池等技术的通信框架。以及基于 OpenCV 的图像处理功能。 功能模块：红绿灯检测、车辆检测、倒车提示、鸟瞰模式、特征图片上传服务器等。 项目核心技术点 ：服务器分离、共享内存设计、线程池、Socket网络编程、进程间通信、epoll多路IO复用等。

山东高考志愿填报辅助系统，java 分享给大家