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C++实现的改进遗传算法
改进遗传算法的C++实现。种群初始化采用联赛竞争,保证种群基因优良;
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选择略有改进;交叉变异概率自适应,相比固定的概率效果提升极为明显。变异步长自适应,避免固定步长找不到最优解的风险。用复杂变态多峰函数测试效果十分不错,相比二进制编码遗传算法精度优势明显。
2019-12-21 21:54:19
8.12MB
遗传算法
实数编码
自适应
改进轮盘赌
1
遗传算法完整MATLAB程序(实数法,
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法)
在这个程序中,目标函数是二元函数,然后变量没有编码,采用的实数法。子代选择使用的是
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法。多目标函数和多变量函数,以及
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法和覆盖法。变量编码与未编码。请看我其他上传的资源。都自己运行过。注释详细。
2019-12-21 20:54:44
7KB
遗传算法
MATLAB
目标函数优化
寻找最优解
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