图像处理运算，可以对灰度图像进行边缘提取 ，种子填充，轮廓跟踪，轮廓提取

整像素提取轮廓边缘，找到包围齿轮的点，最小二乘法计算圆心，找到齿顶圆。最后，计算齿根圆半径。在图中标记圆心，画出齿顶圆和齿根圆（Matlab实现）

在分析火焰图像特性的基础上,论述了一种基于面积阈值和集合运算轮廓提取的方法,并结合火焰的图像特性进行火焰检测。该方法首先运用迭代阈值方法选取阈值,把灰度图像转化为二值图像,然后依据集合论的知识对连通区域进行运算,再依据面积阈值去除噪声,提取物体的轮廓,最后结合火焰的色彩分布特征进行火焰检测。实验表明:该方法具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性。

轮廓提取逐行扫描的算法 源码和解释在word中，C语言的，主要学习之用。

基于MFC对话框程序，调用halcon库函数，编写的可以识别图像轮廓的软件

基于hsv肤色提取，运用中值滤波和边缘检测，提取手势轮廓

数字图像处理常用算法：包括阈值分割，轮廓提取，区域增长和种子填充算法，使用C++开发

自适应分块的BIM墙体轮廓提取及三维重建研究.pdf

第一章是绪论，介绍了选题背景和意义，总结了国内外对模型的研究现状，并介绍了本文的研究内容。第二章是模型。首先介绍了本文用到的数学预备知识，然后简单介绍了轮廓提取方法，再对模型进行了综述。第三章是一种基于模型的边缘轮廓提取的改进算法。首先分析了直交模型的优缺点，再提出了一种改进的直交模型。

在模糊集合论(FS)和广义模糊集合论(GFS)的基础上,构造出用于模糊增强图像区域对比度的新型线性广义模糊算子(LGFO),理论分析并验证了其性质。提出了一种自适应双线性广义模糊增强算法用于提取图像边缘轮廓,该算法利用线性广义隶属度变换函数与LGFO,实现了灰度图像空间与广义模糊空间的相互转换,空间转换过程中对线性广义模糊隶属空间实施了线性广义模糊增强处理,最终在灰度图像空间中使用“MIN”算子提取图像轮廓。该算法还使用可检测边缘度与噪声标准差之商作为图像增强的评估标准,自动选择模糊参数D,实现了线性广义模糊增强图像的自适应优化。实验表明,该算法快速无失真,适用于彩色图像,提取的图像轮廓准确、层次分明。