跟踪测试程序，视频中车辆的跟踪测试程序，效果不错

记一次调试YOLOv5+DeepSort车辆跟踪项目的经过.doc

实现ADAS功能，主要有LDWS 、FCWS

YOLOv5行人车辆跟踪检测识别计数系统实现了 出/入 分别计数。 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。 默认检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。 YOLOv5行人车辆跟踪检测识别计数系统实现了 出/入 分别计数。 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。 默认检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。YOLOv5行人车辆跟踪检测识别计数系统实现了 出/入 分别计数。 默认是 南/北 方向检测，若要检测不同位置和方向，可在 main.py 文件第13行和21行，修改2个polygon的点。 默认检测类别：行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。

基于opencv的车辆跟踪、应用质心跟踪算法实现，准备率高

交通视频监测程序，用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测

本项目是基于视频的车辆跟踪及流量统计，是一个可跟踪路面实时车辆通行状况，并逐帧记录不同行车道车流量数目的深度学习项目。 该项目对输入的视频进行处理，主要分为以下几个步骤： 使用YOLOV3模型进行目标检测 使用SORT算法进行目标追踪，使用卡尔曼滤波器进行目标位置预测，并利用匈牙利算法对比目标的相似度，完成车辆目标追踪 利用虚拟线圈的思想实现车辆目标的计数，完成车流量的统计

OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_车辆检测和跟踪，绘制车辆的轨迹_运动车辆检测跟踪系统_车辆跟踪_VC++

目标检测_Opencv+vc6.0的运动目标的检测与跟踪_在噪声、静止背景下实现运动目标的检测_车辆跟踪_VC++

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