该课题为基于Matlab的运动目标跟踪系统。可以实时框定运动目标。对运动目标的行为做识别。带有人机交互界面,需要在人机交互界面的基础上进行拓展
2023-01-07 10:46:28 1.08MB matlab
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跟踪测试程序,视频中车辆的跟踪测试程序,效果不错
2022-09-21 13:00:38 3.53MB 车辆跟踪
记一次调试YOLOv5+DeepSort车辆跟踪项目的经过.doc
2022-07-08 18:07:56 18.23MB 技术资料
实现ADAS功能,主要有LDWS 、FCWS
2022-06-19 12:07:07 184.07MB LDWS FCWS
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YOLOv5行人车辆跟踪检测识别计数系统实现了 出/入 分别计数。 默认是 南/北 方向检测,若要检测不同位置和方向,可在 main.py 文件第13行和21行,修改2个polygon的点。 默认检测类别:行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。 YOLOv5行人车辆跟踪检测识别计数系统实现了 出/入 分别计数。 默认是 南/北 方向检测,若要检测不同位置和方向,可在 main.py 文件第13行和21行,修改2个polygon的点。 默认检测类别:行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。YOLOv5行人车辆跟踪检测识别计数系统实现了 出/入 分别计数。 默认是 南/北 方向检测,若要检测不同位置和方向,可在 main.py 文件第13行和21行,修改2个polygon的点。 默认检测类别:行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。
基于opencv的车辆跟踪、应用质心跟踪算法实现,准备率高
2022-05-11 10:43:05 4KB opencv 车辆识别 车辆跟踪
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交通视频监测程序,用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测
2022-05-08 19:03:47 72KB 音视频
本项目是基于视频的车辆跟踪及流量统计,是一个可跟踪路面实时车辆通行状况,并逐帧记录不同行车道车流量数目的深度学习项目。 该项目对输入的视频进行处理,主要分为以下几个步骤: 使用YOLOV3模型进行目标检测 使用SORT算法进行目标追踪,使用卡尔曼滤波器进行目标位置预测,并利用匈牙利算法对比目标的相似度,完成车辆目标追踪 利用虚拟线圈的思想实现车辆目标的计数,完成车流量的统计
2022-05-03 19:03:45 16.12MB python代码
OPENCV目标跟踪_opencv_目标检测_车辆检测和跟踪,绘制车辆的轨迹_运动车辆检测跟踪系统_车辆跟踪_VC++
目标检测_Opencv+vc6.0的运动目标的检测与跟踪_在噪声、静止背景下实现运动目标的检测_车辆跟踪_VC++