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BITVehicle-Datase车辆车型识别数据集 voc xml文件 已经将mat转换好的xml文件共9850个xml
bit vehicle 的数据集 已经将图片标注信息转换成xml格式 可用于目标检测训练 yolov3 yolov5等 包含分类和原始的一样 Bus’, ‘Truck’, ‘SUV’, ‘Microbus’, ‘Sedan’, ‘Minivan’ 这是转换好的xml文件 用labelimg打开 使用 change save dir 更改标签保存目录为本目录即可查看标签 或者将xml与图片放在同一目录也可查看
2023-09-20 10:18:01
4.68MB
数据集
车辆检测
bitvehicle
yolov5
1
车辆数据集,昏暗车辆数据集VOC格式,yolo可训练
yolo
车辆检测
,昏暗
车辆检测
,pyqt,目标检测,深度学习,目标检测接单,yolov5,yolov7,可dai写 扣扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:可添加继电器或者文字报警,可统计数量 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2023-07-01 14:02:11
898.1MB
数据集
车辆检测
yolo
1
Opencv21下svm+hog特征训练路面
车辆检测
与识别.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料
Opencv21下svm+hog特征训练路面
车辆检测
与识别.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料Opencv21下svm+hog特征训练路面
车辆检测
与识别.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料Opencv21下svm+hog特征训练路面
车辆检测
与识别.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料Opencv21下svm+hog特征训练路面
车辆检测
与识别.zip资源matlab opencv运动目标检测程序资料 1.合个人学习技术做项目参考合个人学习技术做项目参考 2.适合学生做毕业设计项目参考适合学生做毕业设计项目参考 3.适合小团队开发项目技术参考适合小团队开发项目技术参考
2023-05-21 00:56:47
7.05MB
Opencv21下svm+hog
论文研究 - 基于YOLO的航空图像
车辆检测
方法。
随着智能交通系统中的应用,航空图像
车辆检测
已成为一项关键工程技术,具有学术研究意义。 提出了一种基于YOLO深度学习算法的航空图像
车辆检测
方法。 该方法通过处理三个公共航空图像数据集来整合适合YOLO训练的航空图像数据集。 实验表明,该训练模型在未知的航拍图像上具有良好的性能,特别是对于小物体,旋转物体以及紧凑而密集的物体,同时满足实时性要求。
2023-05-04 12:46:26
630KB
车辆检测
航空影像
YOLO
威代
1
运动车辆跟踪检测系统(每车速度,车道,均速,车流量,密度,设置红绿灯,界面GUI,步骤详细)(Matlab)
运动车辆跟踪检测系统(每车速度,车道,均速,车流量,密度,设置红绿灯,界面GUI,步骤详细)(Matlab)
2023-04-24 20:15:57
1.08MB
运动车辆检测
运动车辆车流量检测
运动车辆测速
1
基于C均值算法的
车辆检测
与跟踪
基于C均值算法的
车辆检测
与跟踪,可以检测静态图像中车辆或物体的人数!
2023-04-11 11:33:53
434KB
C均值
VC++
车辆检测
1
车辆及车道线的检测与跟踪
基于opencv的
车辆检测
与跟踪,附详细源代码,已打包好可直接编译运行
2023-04-09 21:59:27
39KB
车辆
检测
跟踪
1
基于C++车辆实时检测
在C++上实现车辆实时检测,你可以通过程序的修改在嵌入式上加载运行
2023-01-08 17:20:20
453KB
C++
车辆检测
1
VOC格式汽车检测数据集一
1、汽车检测数据集,从COCO2017数据集中提取得到,并分别转成了txt和xml两种格式的标签,可用于YOLO汽车检测;共有两部分,这里是第一部分数据 2、目标类别名:car; 3、数量:5115 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:38
852.82MB
VOC格式汽车检测数据集
车辆检测数据集
应急
车辆检测
数据集,应急车辆通常包括警车、救护车和消防队
应急
车辆检测
数据集,应急车辆通常包括警车、救护车和消防队,train.zip包含2 csv和1文件夹包含图像数据包含图片名称为1646(70%)和正确的类训练图像图像——包含2352个图像为训练集和测试集test.csv [' imagenames ']只包含图像名称samplesubmission.csv 706(30%)测试图像包含一个有效的确切格式提交(1 -紧急车辆,0 -非紧急车辆)
2022-12-23 15:28:09
30.85MB
应急
车辆
检测
数据集
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