随着智能交通的不断发展，车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面，采用双边缘检测车牌定位方法；对于字符分割则提出了寻找连通域与传统投影分割相结合的方法；在字符识别上，将分类器分为三组，同时对于易混淆的字符进行了再次分类，这种做法缩短了训练时间，提高了准确率。实验结果表明，所提出的方法具有识别率高和速度快等特点。
2021-11-21 11:28:33
595KB
1
HyperLPR车牌识别开源源码 ， 支持新能源车牌，但是训练库样本比较少，需要自已训练大量样本才可达到商用级别
2021-06-25 10:25:36
9.64MB
1
这是车牌识别算法以及代码实现，希望可以帮到大家。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。 车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时
2021-06-23 00:42:31
4.03MB
1
车牌识别算法的训练数据集，每个字符大约有500~800张不等，每张字符图片的像素大约是28*28，用dropout等正则化避免过拟合的话，训练集是足够的。
2021-05-17 16:08:00
13.21MB
1
基于MATLAB的车牌识别算法及代码, 基于MATLAB的车牌识别算法及代码, 基于MATLAB的车牌识别算法及代码, 基于MATLAB的车牌识别算法及代码,
2021-05-05 16:13:25
4.67MB
1