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一班有m个女生,有n个男生(m不等于n),现要开一个舞会. 男女生分别编号坐在舞池的两边的椅子上. 每曲开始时,依次从男生和女生中各出一人配对跳舞, 本曲没成功配对者坐着等待下一曲找舞伴. 请设计一系统模拟动态地显示出上述过程,要求如下: 1) 输出每曲配对情况 2) 计算出任何一个男生(编号为X)和任意女生(编号为Y),在第K曲配对跳舞的情况.至少求出K的两个值。

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大家现在跳舞（火炬） 伯克利AI实验室的的PyTorch实施。 包括姿势归一化以外的所有功能。 其他实现： EverybodyDanceNow转载于pytorch pytorch-EverybodyDanceNow 还要检查以便从单眼图像中进行3D人体网格估计。 环境 Ubuntu 18.04（但是16.04也应该很好） Python 3.6 CUDA 9.0.176 PyTorch 0.4.1发布2 对于其他必需的软件包，请使用pip install -r requirements进行快速安装。 由于姿态估计器是在Keras中实现的，因此该项目需要tensorflow> 1.9.0。 如果使用独立的Keras软件包，请在./pose_estimator/compute_coordinates_for_video.py更改相应的导入命令。 但是，您将无法以这种方式使

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数据结构算法之跳舞配对：在周末舞会上，男生和女生进入舞厅后，各自排成一队。跳舞开始时，依次从男队和女队的队头上各出一人配成舞伴。若两队初始人数不相同，则较长的那一队中未配对者等待下一轮舞曲。要求采用链队列实现上述配对算法。