用MATLAB求多点两两之间的最短路径。

2020-2022年最全西安市矢量数据（路网含城市一、二、三、四级道路、铁路（包括地铁、轻轨）高速、省道、县道、乡道+十万个poi数据+省市县乡镇行政区划+30米dem数据+河流水系网+建筑轮廓等shp数据 数据格式：shp矢量 坐标系：WGS-84 数据来源：高德爬取 数据处理软件：Arcgis/Qgis 数据范围：西安市 数据时间范围：2020-2022年间 下载数据后，有任何疑问可以随时私信我哦

针对时变路网条件下的低碳车辆路径问题,首先,分析车辆离散行驶速度与连续行驶时间之间的关系,依据“先进先出”准则设计基于时间段划分的路段行驶时间计算方法,引入考虑车辆速度、实时载重、行驶距离与道路坡度因素的碳排放计算函数;然后,在此基础上以所有车辆的碳排放量最小为目标构建低碳时变车辆路径问题数学模型;最后,引入交通拥堵指数,设计交通拥堵规避方法,并根据模型特点设计一种改进蚁群算法求解.实验结果表明,所提出方法能有效规避交通拥堵、缩短车辆行驶时间、减少车辆碳排放,促进物流配送与生态环境和谐发展.

2020-2022年最全陕西省矢量数据（路网含城市一、二、三、四级道路、铁路（包括地铁、轻轨）高速、省道、县道、乡道+百万个poi数据+省市县乡镇行政区划+30米dem数据+河流水系网+建筑轮廓（省会城市为主）等shp数据 数据格式：shp矢量 坐标系：WGS-84 数据来源：高德爬取 数据处理软件：Arcgis/Qgis 数据范围：西安市、铜川市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛市 数据时间范围：2020-2022年间 下载数据后，有任何疑问可以随时私信我哦

导出png格式整图，来源自两步路UGC

人工智人-家居设计-高速公路与关联城市快速路结合部路网智能控制方法及应用研究.pdf

本文以浙江省高速路网为对象，利用基于手机的高速公路车 速数据和收费站出入口流量数据开展浙江省高速公路拥堵预测关键 技术研究 。 首先对收费站流量数据和手机车速数据的质量进行了分 析，结果表明基于这两类数据进行拥堵分析的数据质量可靠; 在此基 础上，研究基于手机与流量数据的浙江高速公路拥堵预测算法，该算 法是以交通流理论基础 、 以实际收费站流量数据和手机车速数据为输 入的理论模型; 最后以历史数据进行检验证明算法的可行性和有效 性，能够作为浙江省大范围推广 、 应用拥堵预测系统的技术基础和 支撑 。

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湖北省-区划-水系-路网(分层图),可用在PPT、WORD、EXCEL中

图层字段：包含道路名称、道路等级等相关属性信息 数据格式：shp 坐标系：WGS1984