遵循 Cost231 MultiWall 模型计算路径损耗的简单函数。 函数损失=cost231(d,nf,kw) %% %d 是到 AP 的距离% nf 是遇到的楼层数% kw 是包含遇到的类型墙数的向量% - 第一个元素是轻质墙：石膏板、刨花板或薄% (10cm)、混凝土或砖 %

视距传输路径损耗MATLAB代码具有Rician衰落和相移的无蜂窝大规模MIMO的性能 这是与以下科学文章相关的代码包： ÖzgecanÖzdogan，EmilBjörnson，张佳怡，“，” IEEE Transactions on Wireless Communications，出现。 该软件包包含一个基于Matlab的模拟环境，该环境可复制本文中的一些数值结果和图形。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 在本文中，我们研究了在Rician衰落信道上无小区大规模多输入多输出（MIMO）系统的上行链路（UL）和下行链路（DL）频谱效率（SE）。 视线（LoS）路径的相位被建模为均匀分布的随机变量，以考虑由于迁移率和相位噪声引起的相移。 考虑到在接入点（AP）的先验信息的可用性，得出了相位感知的最小均方误差（MMSE），非感知线性MMSE（LMMSE）和最小二乘（LS）估计量。 MMSE估计器需要完美估计的相位知识，而LMMSE和LS则不需要这些知识。 在UL中，研究了两层解码方法以减轻相干和非相干干扰。 导出具有相位感知MMSE，LMMSE和LS估计量的闭式UL SE表达式，以

双斜率模型 k：确定路径损耗因子 d0：参考距离 dc：临界距离 r1：参考距离和临界距离之间的路径损耗指数 r2：距离大于临界距离时的路径损耗指数

无线信道的路径损耗模型的仿真，具体为自由空间的损耗和正态阴影路径损耗模型 无线信道的路径损耗模型的仿真，具体为自由空间的损耗和正态阴影路径损耗模型

函数 SPLAT_PL 创建分别在 TX 和 RX 中定义的发送器和接收器站点，然后执行 SPLAT！ 代码来计算发射器和接收器站点之间的路径损耗（以 dB 为单位），并读取由 Splat! 创建的结果数据文件。 啪！ 是一种射频信号传播、损耗和地形分析工具，适用于 20 MHz 和 20 GHz 之间的电磁频谱。 啪！ （ http://www.qsl.net/kd2bd/splat.html和GUI在http://www.ve3ncq.ca/wordpress/?page_id=62 ）提供现场工程数据，如站点之间的大圆距离和轴承、天线仰角（上倾）、俯角（下倾）、平均海平面以上的天线高度、平均地形以上的天线高度、方位和到已知障碍物的距离基于美国地质调查局和航天飞机雷达地形任务高程数据、路径损耗和场强基于 Longley-Rice 不规则地形以及新的带障碍物的不规则地形 (ITWOM v

Okumura 根据在日本东京附近收集的大量实验数据分析了路径损耗特性。 他选择了传播路径条件，得到了平坦城区下的平均路径损耗曲线。 然后他对其他传播条件应用了几个校正因子，例如： 天线高度和载波频率 郊区、准开放空间、开放空间或丘陵地带 山区造成的衍射损耗 海洋或湖泊地区 道路坡度 Hata 推导出经验公式中值路径损耗 (L50) 拟合奥村曲线。

此处演示的模型源自与路径距离从 1 公里到 10 公里以上的宏蜂窝环境对应的测量数据。 Hata 和 Lee 模型是城市地区信号预测最常用的模型。为了分析目的，我们还演示了自由空间模型、okumura 模型以及 Hata 和 Lee 模型。

该项目的目的是在您选择的用例场景中为mmWave传输提供路径损耗模型。 因此，此文件夹提供了Matlab函数以及使用它的示例。 "pathLossModel.m" 函数生成路径损耗模型中使用的参数，该模型基于研究文献中广泛使用的方程 - 参见论文中的方程 (2)（“Investigation of Prediction Accuracy, Sensitivity, and Parameter Stability of 5G 无线通信的大规模传播路径损耗模型”）。 示例文件“examplePLModel.m”显示了如何将 Matlab 函数与此包中提供的少数输入文件结合使用。 ****************************************************** ******************************************** Matlab

5G UMa场景的路径损耗测量和建模以及信道容量分析

最简单的波传播情况是自由空间中的直接波传播。 在这种视距 (LOS) 传播的特殊情况下，没有由于地球表面或其他障碍物而造成的障碍物