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基于DSP的图象处理资料---基于DSP的快速目标识别与跟踪技术研究 支持向量机

脉冲式感应加热电源频率跟踪技术的研究与实现

GNSS弱信号跟踪技术研究

基于激光陀螺抖动机构谐振频率随温度等环境因素的变化会导致抖动偏频不稳定的现象, 研究了基于锁相环的激光陀螺抖动机构谐振频率跟踪技术。在对抖动机构和锁相环传递函数分析的基础上, 应用自动控制理论, 给出了锁相环频率跟踪精度、同步范围等性能指标与抖动控制参数的一般关系。结果表明, 增大锁相环开环增益能减小频率跟踪稳态误差, 同时将导致锁相环同步范围减小。采用低开环增益启动陀螺、再采用高开环增益跟踪抖动机构谐振频率, 能保证100 ms内自动跟踪陀螺谐振频率, 在-40 ℃ 到 70 ℃温度范围内抖动机构谐振频率跟踪精度优于0.015 Hz。

目标的检测与跟踪技术在计算机视觉领域有着广泛的应用，比如在视频监控，无人驾驶，机器人等领域都有着举足轻重的价值。随着深度学习算法与技术的飞速发展，更是带动了该技术在性能、速度等方面取得了质的飞跃。然而随着社会的发展，需求的不断提高，我们在研究算法高效性的同时还要考虑算法所训练出的模型在实际应用上的性能与速度。本篇文章主要研究基于深度学习的目标检测与跟踪技术，该技术主要包括一个离线训练的检测模型，一个优化的跟踪器，以及一个学习模块来组成在线跟踪系统。通过研究出一种更快、性能更好的算法以及模型的压缩来达到使其训练出的模型在手机等嵌入式设备上实时运行的目的。

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基于高斯过程的多机动扩展目标跟踪技术

成像跟踪技术导论,很不错的一本书！