基于神经网络的热轧精轧机组各机架出口比例凸度预报，王文景，侯建新，针对现场在没有出现可见浪形的情况下，利用Shohet判别式设定的出口比例值仍然不能保证在

多项式的方式在热连轧粗轧短行程控制中的应用

基于聚类和神经网络的热轧轧制力综合预报研究，石露露，何飞，为了提高热轧生产过程精轧机组的轧制力预设定精度，需要对轧制力进行高精度的预报。本文通过理论公式计算出轧制力的近似值，然后

针对机理模型难以刻画的热轧精轧生产过程, 采用基于数据子空间的偏最小二乘方法建立热轧轧制力数据模型, 并构建轧制力优化模型, 利用改进的粒子群优化算法对优化模型计算求解. 结果表明, 使用数据驱动方法建立的轧制力数据模型能够揭示精轧过程轧制力的机理规律, 可以替代机理模型在实际系统中的应用. 通过对整体优化模型的求解, 可以提高热轧精轧产品的质量, 降低能源消耗, 表明基于数据驱动的建模和优化方法在实际生产中具有较大的应用价值.

热轧板带轧机辊型检测实验研究及其影响因素分析，华云松，刘宏民，对热轧现场的各种影响检测精度的因素进行较为详细的模拟实验研究，并分析其对检测结果的影响，对于制定测量策略和和数据处理策略

基于节能降耗的钢坯热轧生产批量计划研究，刘亚利，陈伟达，节能降耗对于钢铁企业具有重要的意义，钢坯热轧生产是钢铁生产过程的关键环节之一，也是重要的能耗单元。本文针对钢坯热轧生产工

热轧带钢宽度的专家模糊控制系统，杨双庆，候艳飞，热连轧生产过程是一个典型的复杂工业生产过程，具有很强的非线性、内外部随机扰动、结构和参数的不确定性和时变性。由于在这类复

热轧带钢层流冷却中边部温度模拟与分析，支颖，刘相华，轧件温度的作用至关重要，它决定了轧后产品的组织和性能。本文采用有限元方法模拟了带钢热轧过程中的温度变化，计算了轧件层流冷

将热轧批量计划问题作为一个约束满足问题处理,建立不确定计划数的VRPSTW约束满足模型.在求解过程中,先用约束满足的一致性技术过滤变量的值域,收缩搜索空间;然后用变量选择和值选择构造轧制计划的解.为变量赋值之后,实施约束传播,保证每块板坯只被访问一次并动态禁止子回路.在已有的解的基础上,应用基于禁忌的k-opt互换改进解的质量.数据实验证明模型和算法是有效的.

论文研究-热轧生产线的建模与分析.pdf,  用扩展时间事件图与极大代数方法相结合对一类批量生产的制造系统建立了模型 ,并在加工时间和存储器数量固定的条件下 ,用这模型对系统生产周期进行了分析 ,从而得到了机器的最大利用率.