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我们评估了背光超级计算机上并行计算的收益。 我们发现信息传输是昂贵的。 为了使并行计算高效，每个内核的任务必须足够大，根据所使用的内核数量从几秒到一分钟不等。 对于小问题，共享内存编程 (OpenMP) 比分布式内存编程 (MPI) 具有更高的并行化效率。

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超级计算式我们在现代处理器中看到的许多技术的发展动力。超级计算机和桌面计算正向着异构计算发展，人们试图将中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）技术混合在一起来实现更高的性能。

是SOC课程的一项作业，对2019年世界超级计算机的发展状况做一个调研，包括世界前十的超级计算机及其简介。