雷达资源调度、点迹、航迹模拟的相关报告和matlab程序

1.附带期末报告，源码，本期末报告最终评分97分，可放心参考 2.实现了顺序算法、贪心算法和遗传算法 3.系统是CS架构，交互界面主要是用JavaSwing做的

基于SD模型的水资源调度系统优化研究，王武科，李同升，流域水资源调度系统是一个具有复杂结构的开放巨系统，具有高阶次、多变量、多回路和强非线性的反馈结构，系统行为往往具有反直观

随着移动互联网的发展，基于嵌入式设备的云计算服务成为研究热点。在国内，嵌入式云计算目前正处于探索研究阶段，云资源管理调度是嵌入式云计算的核心技术之一，其效率直接影响嵌入式云计算系统的性能。为了提高云计算性能，本文提出一种基于粒子群优化算法的云计算任务调度模型。粒子群算法中粒子位置代表可行的资源调度方案，以云计算任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数，通过粒子群优化算法，找出最优资源调度方案。在matlab实验平台进行了仿真，通过大量数据模拟实验表明，该模型可以快速找到最优调度方案，提高资源利用率，具有较好的实用性和可行性。

大数据课程——Hadoop集群程序设计与开发，教师版，提供教学大纲、教案、教学设计、实训文档等，课程内容包含教学准备环境、软件安装、作业、教学文档、演示视频，花费巨额时间亲自制作，下载后可私信提供上述所有教学资料，可按照ppt以及教学文档直接教授

时间表 pyschedule是python软件包，用于计算资源受限的任务计划。 一些功能是： 优先级关系：例如，任务A应该在任务B之前完成 资源需求：例如，任务A可以由资源X或Y完成 资源容量：例如，资源X只能处理一些任务 先前的用例包括： 学校时间表：指派老师上课 啤酒酿造：将设备分配到酿造阶段 运动时间表：将体育场分配给比赛 一个简单的pyschedule场景，其中需要将三个家庭任务分配给两个人（爱丽丝和鲍勃）： from pyschedule import Scenario , solvers , plotters , alt # the planning horizon has 10 periods S = Scenario ( 'household' , horizon = 10 ) # two resources: Alice and Bob Alice , Bob =

云计算环境下的资源调度和优化方法

水务局节约用水、水资源调度管理平台方案

针对基于云平台下资源调度互不相同的约束条件问题,文中提出了一种新的云计算资源调度算法。根据用户提出的各种约束要求,构造多目标约束条件,利用一个隶属度函数将多目标问题转化成单目标优化问题,重新设计了进化算子,对其遗传算法应用进行改进,对单目标问题进行求解,得到了策略的最优解,在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,该算法降低了任务调度的截止时间底线违背率,缩短了平均任务执行时间以及节约了平均执行成本。

根据反导预警资源的实际特点，采用多Agent技术研究反导预警调度问题。设计资源管理Agent和预警资源Agent，给出卫星与雷达探测目标的适宜度计算方法，以方案适宜度最大化为目标生成调度方案。为提高调度方案的时效性设计一种基于自适应概率的粒子群算法，算法中粒子的每一维分量根据方案适宜度以不同概率取值，反映粒子的思考过程。实例分析表明，该算法与现有的预警资源调度算法相比，能较快地收敛到一个较优值，使调度方案满足反导预警作战实时高效的要求。