针对突发事件下医院里应急资源供需不平衡的问题，进行了医院应急资源动态分配模型研究。考虑到病人数量增多以及病人伤情演变导致医院应急资源供应相对紧缺的现象，基于序贯决策理论，将病人需求的变化设计成一个马尔可夫决策过程，建立了医院应急资源动态分配模型。使用基本粒子群算法求解，通过某次地震发生后医院的救援实例进行分析。案例分析表明，马尔可夫决策过程可以动态地满足伤情演变下不同状态病人的需求，使得应急救援中整体的资源利用达到最优。
2023-01-05 14:15:52
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灾害发生后的关键救援期内，应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性。为提高应急物流工作效率，需对应急资源分配和运输车辆路径进行统一优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的特点，在假设物资需求为随机服从正态分布的前提下，以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标，考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束，建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型，并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明，所提出的优化方法运算快捷且结果合理，可为相关决策者提供科学的决策依据。
2022-12-06 20:31:37
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基于最大权重独立集的D2D资源分配研究，王明昕，彭涛，密集和复杂的场景下，一种更为灵活的频谱资源利用方式被认为可以满足日益增长的传输需求。D2D通信（设备与设备间通信）便是在这种
2022-12-05 21:43:36
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资源分配是云计算的核心之一，对云计算资源分配算法的性能进行评价可为云计算平台设计提供指导。讨论了两种云计算资源分配算法，提出了一种基于PEPA的资源分配算法的性能评价模型，该模型通过建立云计算系统中各组件之间的交互关系进行形式化分析和推理，获得了云计算系统性能的评价指标。实验通过分析资源分配过程中不同参数变化对系统性能的影响，结果表明，PEPA模型方法可以直接评估资源分配算法性能的优劣，并能够确定算法性能提升的关键因素，从而减少云平台设计过程的周期。
2022-10-26 18:16:22
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车间作业调度问题（JSP）是一类满足任务配置和顺序约束要求的资源分配问题，是最难的组合优化问题之一。下面的MATLAB源代码可用于求解标准JSP问题
2022-10-25 00:28:16
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matlab资源分配的代码基于机器学习的无线通信优化问题的论文和代码
这是使用基于机器学习的算法解决的无线通信优化问题论文/代码的集合。
任何贡献表示赞赏。
主要侧重于资源分配和信道分配。
特别寻找基于
PyTorch
的论文/代码。
TF=TensorFlow；
PT=PyTorch
带代码的论文列表
纸
代码
无论文代码列表
代码
2022-09-26 17:30:19
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