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2022-09-29 09:11:07
14.99MB
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改善败血症治疗策略
这是论文“使用深度强化学习和专家混合改善脓毒症治疗策略”的代码库
评论者评论
表1中的数据清楚地显示了数据集幸存者/非幸存者的失衡率。 学习不平衡会导致分类器的预测模型出现偏差。 但是，作者没有详细说明他们如何通过使用特定的重新平衡方法或对成本敏感的学习方法来解决此问题，但未提供任何评论。
数据集分为固定的75％训练和验证集和25％的测试集。“->作者应使用10倍交叉验证。
如表2所示，尽管他们的专家混合（MoE）方法的性能在数值上优于医师，内核和DQN的性能，但分析这种数值增加的显着性还是不错的。 随机策略会产生什么效果？ 有没有一种方法可以衡量这些方法之间的性能差异的重要性？
本文未介绍其方法的任何时间性能。 训练这种方法需要多长时间？ 这个培训时间对于为ICU患者制定个性化治疗策略是否可行？ RL和Deep网络都因训练时间长而臭名昭著。
动机
败血症是IC
2022-08-16 14:27:18
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2022-06-06 21:03:53
373.46MB
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2022-06-06 21:03:52
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数学建模上交的matlab代码由MathWorks赞助的SIAM
FM21编程挑战赛
介绍
欢迎参加由MathWorks赞助的首届SIAM
FM编程挑战赛！
当今金融业中定量和数据科学角色的主要重点是在现实环境中进行研究。
由SIAM任何活动领域的本科生和研究生组成的学生团队，应参加为期两个月的编程挑战赛，以解决使用MATLAB进行财务建模时出现的数学编程问题。
获胜团队将在FM21颁奖典礼上获得现金奖励，颁奖典礼将在6月1日至4日于费城以虚拟或混合模式举行。
请注意以下重要的截止日期，并确保您的团队在2021年2月28日美国东部标准时间晚上11:59之前注册。
比赛规则
小组最多应由3名成员组成，最少2名成员。小组可以由来自应用数学，计算科学和工程学各个学科的积极招募的本科生和研究生组成。
我们强烈鼓励跨学科的团队。
通过参加挑战，如果您的团队中有至少一名成员，则必须参加会议。
我们将邀请前4名团队参加。
编程挑战的结构旨在鼓励整个学生社区广泛参与，为参与者团队提供必要的带宽，以将整个量化行业和研究社区中已知的各种方法应用于同一问题。
除了简短的书面报告描述解决方案外，解决方案还应包
2022-05-25 20:33:12
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CIE 6002注释
描述
这是中大（深圳）CIE 6002课程的资料库
包装结构
\Notes.tex是我们注释的主文件。 \sections\目录包含我们注释的各个部分。
2022-05-25 13:42:01
384KB
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matlab图像分割肿瘤代码KiTS21
2021年肾脏和肾脏肿瘤分割挑战赛的官方资料库
当前数据集版本：
1.0.3
（请参阅1.0.3
）
时间线
3月1日至7月1日：培训数据的注释，发布和完善（正在进行中）
8月9日：投稿截止日期和论文要求
8月16日至30日：已接受提交
9月1日：结果公布
9月27日或10月1日：MICCAI
2021卫星赛
消息
2021年4月7日：我们已开始使用标签和变更日志来跟踪数据集版本
2021年3月23日：后处理代码的草稿和一些初步数据已合并到master分支中。
2021年3月9日：初步挑战主页已发布于。
您可以在此处保留数据注释过程的选项卡。
2020年3月29日：第二版KiTS与MICCAI
2021一起在斯特拉斯堡举行！
更多信息将在此处以及何时发布。
用法
下载
通过克隆这个仓库开始，但要注意，成像不存放在这里，它必须使用一个下载get_imaging在脚本starter_code目录。
当前在以下方面有实现：
python3
：
python3
starter_code/get_imaging.py
MATLAB
：
matlab
st
2022-04-30 23:05:45
143.78MB
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