购物篮分析 关联规则 关联规则是发现交易数据库中不同商品（项）之间的联系，这些规则找出顾客购买行为模式，如购买了某一商品对购买其他商品的影响。 发现这样的规则可以应用于商品货架设计、货存安排以及根据购买模式对用户进行分类。

从Foodmart的数据集中抽取其1997年和1998年的购物篮数据，其中sale1997.txt为1997年购物篮数据，sale1998.txt为1998年购物篮数据，productList.txt为产品列表

关于购物篮问题的Apriori算法，含有两个程序代码

数据挖掘实验，matlab代码，全部是我自己写的。 详见我的这篇文章：https://blog.csdn.net/ljw_study_in_CSDN/article/details/110139596

是一份数据和一个框架代码

版本要求： 1． 程序体现面向对象的编程思想； 2． 要求能够灵活添加新物品，并向用户提供多次购买一次性结帐的功能； 提示：可用以下三个类解决该问题 1．货物类（Goods）：一个商品，包含了名称，价格信息 Goods -String name -float price +Goods(String _name,float _price) +void setName(String _name) +String getName() +void setPrice(float _price) +float getPrice() 2．购物篮类（Basket）：一个购物篮，包含了已经选择的东西 Basket -Vector goodsList +void addGoods(Goods goods) +Vector getAllGoods() +boolean isEmpty() +void clear() +float getTotalPrice() 3．Store：小芳便利店 主程序 Store -static final Goods[] GOODS //所有商品 -static Basket basket //存放选中商品的购物篮 -static final String MESSAGE_HEADER //菜单顶部 -static final String MESSAGE_FOOTER //菜单底部 -static void exit() //打印消息退出整个程序 -static void checkOut() //买单，打印所有已经选择的商品 -static void invalidInput() //当输入错误的时候，打印消息 -static void addGoods(int choice) //添加选中的商品到购物篮 -static void printMenu() //打印菜单 +static void main(String args[]) //程序入口 以下是对该程序的界面要求： 如果你选择了1（选择2、3、4、5、6类似）： 之后你还可以继续选择其他的物品，在你确认购买完毕后，你可以选择9结帐： 按任意键后，你可以开始继续新一轮的购物。 以下是在购物过程中输入错误的反馈：

鸢尾花 购物篮 大豆分类等等的一些数据集

啤酒与尿布是数据分析届的神话，指的是购物篮中的商品之间具有关联关系，我是本书的作者，与其让别人大肆发我的盗版，不如我自己上传

大型超市“购物蓝”问题 作为超市的经理，经常关心的问题是顾客的购物习惯。他们想知道：“什么商品组合或集合，顾客多半会在一次购物时同时购买？”。现在假设你是超市的市场分析员，已经掌握了该超市近一个星期的所有顾客购买物品的清单和相应商品的价格，需要你给超市经理一个合理的“购物蓝”分析报告，并提供一个促销计划的初步方案。 具体的说，需要完成如下任务： 1、附件1中的表格数据显示了该超市在一个星期内的1024个顾客对999种商品的购买记录，表格中每一行代表一个顾客的购买记录，数字代表了其购买商品的超市内部编号。试建立一种数学模型，该模型能定量表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度。 2、根据你在问题1中建立的模型，寻找一种快速有效的方法能从附件1中的购买记录中分析出那些商品是最频繁被同时购买的。超市经理希望得到尽可能多的商品被频繁同时购买的信息，所以你找到的最频繁被同时购买的商品数量越多越好。 例如：如果商品1、商品2、商品3在1024个购物记录中同时出现了200次，则可以认为这三个商品同时频繁出现了200次，商品数量是3。 3、附件2给出了这999种商品对应的利润，试根据前面建立的模型，给出一种初步的促销方案，使超市的效益进一步增大。 4、给超市经理写一个报告，分析超市的现状并对将来超市购物蓝信息的收集策略提出建议。

关联规则算法应用的购物篮数据集。