运用系统工程的理论和方法,对金沙江流域运量预测系统及其影响因素的主要方面进行系统层次与结构分析,初步构筑了系统预测模型的基本框架,可为运量预测模型的建立提供指导,为金沙江流域的水电梯级开发和航运规划提供参考.
2021-12-28 22:53:12 277KB 工程技术 论文
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本代码主要是利用MATLAB工具对DRNN算法进行仿真,实现货运量的预测
2021-10-16 18:53:08 7KB MATLAB GRNN 数据预测 神经网络
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本资源是GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测的matlab仿真,GRNN具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构以及高度的容错性和鲁棒性,适用于解决非线性问题。GRNN在逼近能力和学习速度上较RBF网络有更强的优势。
2021-10-13 11:09:04 7KB matlab代码 广义回归神经网络
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GRNN网络的预测基于广义回归神经网络的货运量预测,grnn神经网络算法,matlab源码.zip
2021-10-01 09:04:15 14KB
案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测.7z
2021-09-01 14:00:30 4KB 案例8GRNN的数据预测-基于
GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测(matlab实现)
基于广义回归神经网络货运量预测matlab代码.zip
2021-08-20 19:07:40 8KB matlab
基于Python实现BP神经网络,参考资料会放在最后。 BP神经网络误差向量推导过程用到了微分链式求导 了解整个BP神经网络运行原理之后,就挺简单的 像一般神经网络一样,BP神经网络先进行FP传导即正向传导,案例中只设置了一层隐含层,所以参数层有两层:w1,b1;w2,b2;W参数矩阵的行列:行为输出层的神经元个数,列是输入层的神经元个数。 隐含层的结果:O1=sigmoid(a1)=sigmoid(w1.x.T+b1),隐含层使用了sigmoid激活函数 输出结果:O2=a2=W2*O1+b2 ,最后一层没有用激活函数 损失函数cost=1/2(O2-y)^2 ,括号里面为预测值减实际值得
2021-06-17 23:45:33 593KB 神经网络
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matlab神经网络源码集锦-GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测
2021-05-17 18:02:06 8KB 货运量预测 matlab GRNN
GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 matlab程序供大家学习使用
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