数据挖掘原理与SPSS_Clementine应用宝典.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第1章 数据挖掘概述.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第4章 数据选择.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第5章 数据预处理.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第6章 回归分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第7章 贝叶斯分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第8章 聚类分析.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第9章 决策树算法.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第10章 关联规则.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第11章 粗糙集理论.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第12章 神经网络.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第13章 遗传算法.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第14章 支持向量机.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第15章 复杂对象数据挖掘.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第16章 数据挖掘建模.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第17章 数据挖掘模型评价.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第18章 SPSS Clementine基础.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第19章 SPSS Clementine数据管理.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第20章 数据的图形化展示.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第21章 数据模型.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第22章 数据挖掘结果的输出.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第23章 数据挖掘项目实施.ppt 数据挖掘 机器学习原理与SPSS Clementine应用宝典 第24章 SPSS_Clementine典型案例分析.ppt
2021-07-11 12:08:02 457KB 数据挖掘 机器学习 SPSS Clementine
贝叶斯全球变暖 该项目是对世界各地全球变暖速度的贝叶斯分析,是为贝叶斯统计课程完成的。 它包含 1) 三个 JAGS 线性回归模型,2) 读取数据、在模型上运行 MCMC 并绘制图形的 R 脚本,以及 3) 描述结果的论文。 安装 安装 R、JAGS 和 Latex。 在 R 提示符下调用 install.packages("ncdf", "R2jags", "ggplot2", "ggmap") 下载 GISTEMP并将其放入 data/ 子目录(您需要创建)。 跑步 在 code/ 中,通过调用运行 R 脚本 Rscript climate.R 它将打印不同模型的输出,并将数字保存到 /paper/figs/ 要制作论文,请转到 paper/ 并调用 pdflatex document.tex bibtex document pdflatex do
2021-07-05 09:05:10 853KB TeX
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关于贝叶斯分析基础的知识,这个是本人幸苦编辑的pdf,欢迎大家下载,也欢迎大家指出其中写的不正确的地方。多谢多谢,还望多多交流
2021-06-18 13:45:50 1.09MB 贝叶斯 笔记 pdf
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贝叶斯分析决策习题及答案
2021-05-26 09:07:43 2.58MB 贝叶斯决策
In fact, the book can be used also as a second course in Bayesian analysis if the instructor supplies more details.
2021-05-11 20:44:43 15.47MB 贝叶斯分析
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遗传是帕金森氏病(PD)的关键危险因素之一,患有帕金森氏病的孩子的孩子患该病的风险是两倍。 在本文中,估计了五类家庭中个体罹患帕金森氏病的机会。 也就是说,PD病史阴性的家庭(I),父母病史(II),父母其中一位(III-IV)或父母双方(V)都没有被诊断为阳性的家庭。 经过复杂的建模后,使用最大似然法和贝叶斯方法来估计在上述五种家庭类型中发展帕金森氏症的机会。 了解此类概率非常重要,因为个人可以采取预防措施来克服这种可能性。 尽管许多医师已就PD的发展机会提供了医学意见,但我们的研究是最早提供具有真实数据的统计模型和分析以支持结论的研究之一。
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统计决策论及贝叶斯分析(第二版)(James O.Berger).pdf
2021-03-08 18:36:02 21.66MB 统计决策论
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《现代外国统计学优秀著作译丛:统计决策论及贝叶斯分析(第2版)》主要讨论贝叶斯分析和决策论的基本论点和原理,没有打算系统地介绍实际上已开拓发展了的方法的全貌,即介绍这些思想在统计学的特殊领域的具体发展。书中的例子,在很大程度上是随便例举的,因而很遗憾,它们未能覆盖统计学中某些难度较大的部分,比如,非参数统计。不过,方法上的相当数量的内容最终还是通过这样或那样的途径介绍出来了。
2021-03-06 22:15:38 22.11MB 统计决策论 贝叶斯
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包括贝叶斯分析,伯努利分析,高斯分析的对同一数据集进行的训练比较,最终得出只有高斯分析训练出的模型能进行正确预测
2021-02-19 18:21:37 12KB 贝叶斯分析
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Python贝叶斯分析作为贝叶斯理论上的重要使用规则,该文件是这本书中对应的代码
2019-12-21 21:57:10 5.56MB Python 贝叶斯分析 代码
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