贝叶斯优化CNN-RNN时间序列预测（Matlab完整程序） 贝叶斯优化CNN-LSTM时间序列预测（Matlab完整程序） 贝叶斯优化CNN-BiLSTM时间序列预测（Matlab完整程序）

改进贝叶斯优化算法在图像分割中应用，毕晓君，彭伟，图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域。本文将基于免疫机理的改进贝叶斯优化算法应用于图像分割，利用其较好的寻优能力

MATLAB实现BO-GRU贝叶斯优化门控循环单元时间序列预测（完整源码和数据） 数据为单变量时间序列数据， 运行环境MATLAB2020b及以上， 程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果

【优化预测】贝叶斯优化LSTM预测【含Matlab源码 1329期】.zip

时序预测 | MATLAB实现Bayes（贝叶斯）优化LSTM(长短期记忆神经网络)时间序列预测（完整源码和数据） 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。

自己参加五一赛的作品。附录包括代码和数据，质量很好，获奖没问题，可以用于学习参考和期末选课结业。 本文针对矿石加工问题，利用 XGBoost 模型、贝叶斯优化模型与回归插补法进 行研究，旨在提升工业矿石产品的生产合格率，为矿产行业提供参考与建议。

自用代码，稳定可用

Matlab集成的c代码两阶段贝叶斯优化（TSBO） 版权（c）2020 3D系统包装研究中心（PRC） 佐治亚理工学院 该材料基于NSF I / UCRC机器学习高级电子学中心（CAEML）支持的工作。 如有疑问和疑问，请联系： 如果您使用以下代码，请引用我们的论文： 托伦（HM Torun），M。Swaminathan，A.Kavungal Davis和MLF Bellaredj 第15卷的IEEE大规模集成（VLSI）系统事务中的内容。 26号4，pp.792-802，2018年4月。 剧本 TSBO.m 主要代码包括TSBO的实现，目标目标函数的定义和TSBO的参数。 注释该代码以解释实现细节和默认超参数的选择。 有关参数选择的更多详细信息，请参见TVLSI文件III.D。 splitregion.m 在TSBO的第一阶段中用于分层分区树。 该脚本以Dx2矩阵的形式将D维样本空间作为输入，其中各列代表每个参数的样本空间的最小值和最大值，并将其划分为2 ^ D个新区域。 输出是Dx2x（2 ^ D）矩阵，其中每个Dx2矩阵都包含输入的Dx2样本空间的一部分。 splitregio

【预测模型】基于贝叶斯优化的LSTM模型实现数据预测matlab源码.pdf