python爬虫豆瓣电影TOP250,以及数据化分析

内附1.程序 2.爬取豆瓣电影Top250数据csv文件

Python3爬虫入门，爬取豆瓣电影Top250的排名、中文名称、豆瓣评分、时间、地区等内容，需要用到requests、bs4

豆瓣电影top250电影即影评爬虫。存入excel表格可用于数据分析和爬虫入门练习。请勿用于非法用途

爬取豆瓣电影排名程序，包含非常详细的注释，基本每句程序都有，最后保存到EXCEL表中，分为两个文件夹，一个是库函数文件，一个是主函数文件，最后还有一个已爬取成功的EXCEL表。

利用Python3爬虫获得豆瓣影评TOP250，并将结果写入到EXCEL中

文章目录 一、多线程爬取电影封面保存到本地 二、爬取电影的基本信息保存到Excel 查看各页面的url： 第一页：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter= 第二页：https://movie.douban.com/top250?start=25&filter= 第三页：https://movie.douban.com/top250?start=50&filter= 第十页：https://movie.douban.com/top250?start=225&filter= 分析可得页面url的规律： url_list = [“https://

本文是作者在通过B站跟着李巍老师学习以后所写，记一次学习笔记，自己为了方便自己以后回顾模仿 。 本文是最终爬取排行榜，相关知识储备在我的微信公共号（名称：PromisingQ）已发，后续还会不定期更新： bd = re.sub(‘/’,” “,bd) #去掉/ data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格 datalist.append(data) #把处

1、数据集预览 原创文章 113获赞 137访问量 7万+ 关注 私信 展开阅读全文 作者：Vivid-victory

Python爬取豆瓣电影top250 使用flask框架可视化数据 ##项目技术栈：Flask框架、Echarts、WordCloud、SQLite ##环境：Python3 目录结构说明 │ app.py ----- flask框架 文件 │ movie.db ----- 数据库 │ README.md │ requirements.txt ----- 依赖包环境版本 │ spider.py ----- 爬取数据 文件 │ testCloud.py ----- 词云生成 文件 ├─static ----- 静态页面 ├─templates ----- HTML页面 └─venv ----- 虚拟环境 项目展示： 项目笔记： 页面展示 学习资料：