《Matlab微分方程高效解法：谱方法原理与实现》matlab

matlab做谱方法 很多例子 还不错的讲义

沈捷 汤涛写的谱方法方面的书，对谱方法的编程计算非常的实用。

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MATLAB有限元与谱元法导论 英文原版第2版 Introduction to Finite and Spectral Element Methods using Matlab C Pozrikidis Second Edition, 2014, Chapman & Hall/CRC 《MATLAB有限元与谱元法导论》对有限元法和谱元法进行了全面系统、深入浅出的阐述，并对在一般课题的对流一扩散和力学中的应用作了详细介绍，全书分8章和附录，第1章阐述有限元法在一维问题应用中涉及的计算模型和算法，建立了有限元法计算的基本框架；第2章是对第1章内容的深化和扩展，介绍非稳态问题有限元方程的时程积分法和有限元法在梁弯曲、屈曲中的应用；第3章叙述一维问题中谱元法的基本理论和方法，引入正交多项式和谱插值概念，介绍Lagrange，Chebyshev和Legendre等几种常用正交多项式的插值结点配置方法和相应的数值运算；第4章和第5章将前面几章介绍的有限元法和谱元法向二维问题扩展；第6章讨论有限元法和谱元法在固体力学中的应用；第7章介绍黏性流体流动问题的有限元法处理过程；第8章讨论了三维问题中谱元法的应用，这章是对第3，5章中谱元法的拓展和推广，全面阐述了谱元法的一般原理和方法，尤其值得一提的是，附录将书中使用到的基础数学知识进行了汇总和概括，方便读者检索查阅。

本文考虑在Chebyshev伪谱方法离散化的齐次Dirichlet边界条件下，在笛卡尔域中求解Helmholtz方程。 本文的主要目的是提出一种两级分解方案，用于将离散化获得的线性系统解耦为独立的子系统。 该方案利用块对角化方法沿一个方向的物理问题的均匀性，将2D问题简化为几个一维问题；沿第二方向的反射性，利用a分解每个1D问题为两个独立的子问题自反分解，有效地使子问题的数量加倍。 基于离散化线性系统系数矩阵的特殊结构和二阶Chebyshev微分矩阵的自反特性，我们表明分解后的子矩阵表现出相似的特性，从而使系统能够使用自反分解进行分解。 得出分解子矩阵的显式形式。 分解不仅产生更有效的算法，而且引入了粗粒度并行性。 此外，它保留了原始矩阵的所有特征值。

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谱方法的数值分析 全文目录 前言 第一章 预备知识 1、1Hilbert空间和Banach空间初步 1、1、1基本概念 1、1、2投影定理 1、1、3Riesz表现定理 1、1、4线性算子 1、2Sobolev空间简介 1、2、1广义导数 1、2、2Sobolev空间 1、2、3嵌入定理 1、3紧算子与特征展开 1、3、1标准正交系 1、3、2紧算子与投影算子 1、3、3自共轭紧算子 1、4快速Fourier变换（FFT） 1、5几个常用的不等式 1、5、1Gronwall不等式（连续形式） 1、5、2Gronwall不等式（离散形式） 1、5、3Hardy型不等式 参考文献 第二章 谱方法和正交多项式 2、1谱方法的某些例子 2、1、1一阶波动方程的Fourier谱方法 2、1、2Poisson方程的LegendreTau方法 2、1、3热传导方程的Chebyshev配点法 2、2正交多项式 2、2、1Fourier系统——连续Fourier展开 2、2、2Fourier系统——离散Fourier展开 2、2、3微分 2、3Sturm—Liouville问题 2、3、1正则的Sturm—Liouvillie问题 2、3、2奇异的Sturm—Liouvilli问题 2、4其它正交多项式系统 2、4、1Gauss型求积公式和离散多项式变换 2、4、2（-1，1）上的正交多项式 2、4、3无界区间情形 参考文献 第三章 投影算子和插值算子的逼近 3、1Fourier逼近 3、2Chebyshev逼近 3、3Legendre逼近 3、4其它正交多项式逼近 3、5多维情形 3、5、1Fourier逼近 3、5、2Chebyshev逼近 3、5、3Legendre逼近 3、6Fourier逼近和Chebyshev逼近的联合 3、7带Chebyshev权的Sobolev嵌入定理 参考文献 第四章 谱方法的稳定性的收敛性理论 4、1Lax—Milgram定理和Lax—Richtmyer等价性定理 4、1、1Lax—Milgram定理和Baguska定理 4、1、2Lax—Richtmyer等价性定理 4、2线性定常问题谱逼近的一般框架 4、2、1Galerkin方法 4、2、2Tau方法 4、2、3配点法（拟谱方法） 4、3线性发展方程谱逼近的一般框架 4、3、1稳定性和收敛性条件：抛物情形 4、3、2稳定性和收敛性条件：双曲情形 参考文献 第五章 某些线性和非线性方程的谱方法 5、1二维涡度方程的Fourier谱方法 5、2KdV方程的Fourier拟谱方法 5、3二维抛物型方程的Chebyshev拟谱方法 5、3、1半离散Chebyshev拟谱方法 5、3、2全离散Chebyshev拟谱方法 5、4广义BBM方程的Chebyshev拟谱方法 5、5变系数二阶椭圆方程Dirichlet问题的Chebyshev拟谱方法 5、6定常Burgers方程的Chebyshev谱方法 参考文献 第六章 谱方法的某些新进展 6、1用Gegenbauer多项式恢复指数精度 6、1、1Gegenbauer多项式及其主要性质 6、1、2截断误差 6、1、3正则性误差 6、2区域分解法 6、3非线性Galerkin谱方法 6、4具弱阻尼的非线性Schrodinger方程的大时间误差估计 6、5时空方向的谱逼近 参考文献

《Matlab微分方程高效解法：谱方法原理与实现》

这是一本原创程度很高的Matlab图书。书中代码虽然是面向微分方程数值解的，但多数Matlab用户能够从中学到新颖、前卫的Matlab编程技巧。 内容简介 　　本书详细阐述了谱方法基本原理、重要技巧，同时着重介绍了它的Matlab实现。结合不同的边界条件（周期性边界条件，第一、二、三类边界条件），基本涵盖了所有常见的微分问题。每个实例的提出均是为了说明某一技术的利用方法或某一类问题的通用解法。使读者既明白谱方法的来龙去脉，又真正获得了实际的Matlab编程能力。