现代谱估计，实现一阶ARMA模型，二阶ARMA模型的仿真。自己编写程序，而非采用matalb程序，仿真结果证明程序无误。

现代谱估计与经典谱估计的对比，现代方法用的yule-walk法，经典方法用了直接法和间接法。

matlab实现ar谱估计仿真，带阶数估计

现代谱估计：原理与应用-1988年 原作者：Stephen.M.Kay 译者：黄建国、武世延

2fsk调制仿真产生IQ数据，然后利用循环谱相关算法估计2fsk的Dev，代码完整可用

该函数提供了一个ARMA谱估计，最大熵满足相关约束（极点数）和倒谱。 该函数需要3个输入：输入信号、分母阶数、分母阶数和输出变量分别为：分子系数、分母系数和输入噪声功率的平方根。

局域均值分解(LMD)方法是一种新的自适应信号处理方法，Teager能量算子是求解信号瞬时能量的非线性操作算法，能有效提取信号的瞬时能量。结合这两种方法的优点，提出一种基于LMD-Teager 变换的功率谱估计方法，给出了算法原理和步骤，讨论了功率谱估计的物理意义，并在与快速傅里叶变换(FFT)方法、小波变换对比的基础上，用短数据序列和非平稳信号进行了仿真验证。结果表明：该方法突破了FFT 方法中对所分析的信号必须平稳的要求，更适合于非平稳信号的处理；且对数据长度的要求较傅里叶方法低，而其分析精度和分辨率优于传统的傅氏方法和小波变换。

功率谱估计编程，可以进行时域频域的转换，并提取频率、振幅、功率谱密度等相关参数

通过本课程的学习，使学生掌握现代信号谱估计的基本理论、处理方法， 提升学术研究能力。 1、学习随机信号功率谱估计的基本理论和方法 2、培养应用信号处理理论估计随机信号功率谱的能力 3、培养利用随机信号功率谱估计理论解决实际问题的能力

burg算法对现代谱进行估计伯格算法（burg algorithm)一种直接由已知的时间信号序列计算功率谱估计值的递推算法。由于是J．P·伯格提出的，故得名伯格算法。